OpenCV icon

ما هو OpenCV؟

تعد OpenCV (مكتبة الرؤية الحاسوبية ذات المصدر المفتوح) مكتبة برمجيات حاسوبية ذات مصدر مفتوح تستخدم في مجالات الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة. تحتوي على أكثر من 2500 خوارزمية وتديرها مؤسسة الرؤية الحاسوبية ذات المصدر المفتوح غير الربحية. تم تطوير OpenCV بواسطة شركة Intel في البداية ، وهي مصممة للكفاءة الحسابية مع التركيز الشديد على التطبيقات المتزامنة في الوقت الحقيقي.

الميزات :

  • قراءة وكتابة الصور
  • التقاط وحفظ الفيديوهات
  • معالجة الصور مثل التصفية والتحويل
  • الكشف عن المميزات
  • كشف الكائنات
  • تحليل الفيديو

التسعير :

  • يعتبر OpenCV من مصدر مفتوح ويتم إصداره بترخيص Apache 2 License ، مما يجعله مجانيًا للاستخدام التجاري.

حركة الزيارة المقدرة :

1.17M /شهر

توزيع المستخدمين :

United States - 9.06% | India - 8.41% | China - 7.37% | Turkey - 7.25% | Russia - 5.98%

مراجعة OpenCV AI Kit OAK-1 واستنتاج نموذج مخصص

مرحبًا، أيها الرواد! في استكشافنا اليوم، سنخوض عميقًا في OpenCV AI Kit OAK-1. هذه الوحدة القوية تحقق نجاحًا كبيرًا في مجتمع رؤية الكمبيوتر، وأنا هنا لأقدم لك نظرة عامة على ما إذا كانت إضافة جديرة لتجهيزك الذكي بالذكاء الاصطناعي، وكيف تتصرف عندما نكلفها بمهمة استنتاج نموذج مخصص.

1. فتح صندوق OAK-1: نظرة للمستقبل في عالم الرؤية

عندما وصلت الحزمة، كانت الترقب سائدًا. يبرز OAK-1 بإطاره الصغير - مثير عند النظر في التكنولوجيا التي يضمها. يتميز بكاميرا بجودة عالية بدقة 12 ميجابكسل ومعالج رؤية Intel Movidius Myriad X، مجسدًا قدرات رؤية متقدمة في جسم بحجم 65 إلى 36 ملم بطريقة خفية.,في المقارنة بين OAK-1 وهاتفي الذكي، يخفي حجمه الصغير من قوته. تمتلك OAK-1 مجموعة متنوعة من مسرعات الرؤية وعناصر معالجة الذكاء الاصطناعي وميزات التخصيص الرائعة، مما يجعل OAK-1 يبدو كالاحتفاظ بسلاح سري للذكاء الاصطناعي على الحافة.,لكن لا تنتهي معجزة الهندسة هنا. يفتخر OAK-1 بتوافق USB 3.1 ومداخل ISC، مما يتيح نقل البيانات السريع والتفاعل السلس مع الأجهزة الأخرى، مما يجعله أداة مرنة ومتاحة للمبتكرين والصناع على حد سواء.

2. الإعداد والانغماس: استعد، وابدأ، وقم بالاستنتاج!

بالنسبة للبرمجيات، البساطة تفوز. يوفر فريق OpenCV تجربة سهلة الاستخدام مع واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة المصدر تعمل بشكل جيد عبر أنظمة التشغيل المختلفة. سيفرح عشاق Raspberry Pi بالدعم والاندماج السلس المقدم.,مع العينات تضيء نظام Ubuntu الخاص بي، اتبعت التعليمات الواضحة من موقع Luxonis الرسمي لتشغيل الأمور. الفكرة؟ استنساخ مستودع GitHub الخاص بهم، وتثبيت التبعيات، وضبط قواعد الوحدة، وعندئذ ستبدأ - سهلة مثل تناول التفاح!,أثناء عبور حديقة نماذج OpenVINO، عبر OAK-1 قدراته دون عناء. التصلب إلى النماذج المدربة مسبقًا يتم بسهولة عند تشغيل أمر واحد فقط، وهو مفاجأة سارة لأولئك الذين جددوا في حفلة تعلم الآلة.

3. الاختبار الحقيقي: تدريب النماذج المخصصة وتنفيذها

لكن ماذا عندما يُصبح الأمر جادًا؟ التحرك ما بعد النماذج المدربة مسبقًا للكشف الشخصي زاد من حدة المخاطر. هل يمكن لـ OAK-1 التعامل مع عداد الكنغر المخصص؟ حقيقة: يمكنه بالتأكيد.,العملية تضمنت تدريب نموذج صغير وتحويله لـ OAK-1. بفضل السهولة التي يوفرها أدوات مثل 'تسريع' ودلائل التحويل الشاملة، كانت الرحلة من المفهوم إلى نشر الحافة مشيًا في الحديقة.,عمليًا، دعم OAK-1 مجموعة واسعة من تنظيمات الشبكات. كان من المذهل رؤية الوحدة تعمل مع مختلف إطارات الشبكات العصبية دون مشاكل في التوافق، متفوقة على بعض منافسيها بقوتها ورشاقتها.

4. طنين المجتمع: عقبات وآمال عالية

أثناء تصفح استفسارات المجتمع، يتضح أن العثور على موارد مثل صورة Raspberry Pi الجاهزة مسبقًا يمكن أن يكون عقبة بالنسبة لبعض الأشخاص. يُظهر التفاعل الحيوي مع المجتمع أهمية وضوح الوثائق والدعم.,الحماس يتألق حيث يحلم المطورون بتنفيذ OAK-1 لتطبيقات متنوعة، من أنظمة تعرف الوجوه في المدارس إلى كشف الأعشاب الضارة الزراعية. الرغبة في دمج العدة في كل مشروع، سواء كان توفير الوقت في العد التفصيلي أو تعزيز ذكاء الآليات، واضحة.,على الرغم من بعض التحفظات حول مستقبل الحلول القائمة على Intel، إلا أن المشاعر متفائلة بشكل كبير. حيث يتوق بعض الأشخاص حتى لنسخة باللغة الروسية، فإنه واضح أن OAK-1 قد استغل روح العصر العالمية التي يشتاق إليها لحلول الذكاء الاصطناعي على الحافة.

5. شق طريق لرؤية مخصصة

تُحل الأسئلة حول الجوانب العملية، مثل وزن الوحدات ومكان الطلب، بسرعة. الجمهور مشارك وجاهز للوصول إلى الأجهزة وإطلاق إبداعه.,تثير الخيارات بين OAK-1 وشقيقه ذو الكشف العميق OAK-D، مناقشات حول فوائد الكاميرا الإضافية، خاصة في سيناريوهات معقدة مثل تمييز الأعشاب عن العشب - دليل على التفكير المعقد الذي يتطلب اتخاذ القرارات في نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة.,تؤكد التعليقات المحببة مثل الرغبة في دمج جهاز كشف الكنغر في تيسلا، والإشادة بوضوح وإيضاح الفيديو، على مزيج العبث والفضول الجاد الذي يدفع مجتمع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.

6. OpenCV ملخص الفيديو

لقد حظي OpenCV AI Kit OAK-1، المكون الابتكاري لرؤية الكمبيوتر، بانتباه كبير من خلال حملته الناجحة على Kickstarter. إنه يعد بتقديم قدرات تعلم الآلة القوية ورؤية الكمبيوتر على الحافة، من دون الحاجة إلى حوسبة السحاب. اليوم، سنفحص مواصفاته، ونقيم أداء النماذج المدربة مسبقًا، ونستكشف كيفية تنفيذ النماذج المخصصة لمهام الاستنتاج المحددة. هل سيحدث هذا العدة الصغيرة ولكن القوية ثورة في كيفية اقترابنا من رؤية الكمبيوتر؟ دعونا نكتشف ذلك.

مقاطع فيديو أخرى ذات صلة بـ OpenCV.

استعراضات المستخدمين على تويتر

  • Kat Scott 🐀 icon
    Kat Scott 🐀
    Computer vision, robotics, software, hardware and stuff. Advocate @OpenRoboticsOrg / @rosorg. Board @ohsummit. 🐘 [email protected] & bsky
    👀 The OpenCV crew may have a good idea, they're publicly announcing companies that make millions off the open source library but do not financially support its continued development.

    Successful companies need to support the FOSS projects they rely on.

    opencv.org/blog/who-uses-opencv-part-1-snap-inc-meta/
  • Sanjay Dutta icon
    Sanjay Dutta
    Computer Vision | ML Researcher | Deep Learning | Coder | Python developer | 🚩📝#FOLLOW for #Learning_Resources, Latest AI News, Tools and Updates ⏬
    🚩Why You Should Absolutely Learn Pytorch?

    #PyTorch #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #ArtificialIntelligence #Programming #Python #SkillsDevelopment #TechEducation #AIResearch #FutureTechnology
    Read more: opencv.org/blog/2023/09/13/learn-pytorch-in-2023/
  • Yang icon
    Yang
    OpenCV's Platinum Membership - OpenCV opencv.org/opencv-platinum-membership/
  • OpenCV University icon
    OpenCV University
    Take your first steps to Mastery in AI with our Free Bootcamp👇
    Ready to conquer the world of Computer Vision? 🚀
    opencv.org/blog/computer-vision-engineer-roadmap/

    Our latest guide covers all you need, from image processing to deep learning. Perfect for tech enthusiasts!

    #ComputerVision #deeplearning #ai #ArtificialIntelligence #machinelearning #opencv
    twitter post image
  • OpenCV University icon
    OpenCV University
    Take your first steps to Mastery in AI with our Free Bootcamp👇
    Exploring Europe's best in computer vision research. Discover what sets universities like TUM, Imperial College, UCL, and EPFL apart in this cutting-edge field. A must-read for tech enthusiasts and future visionaries!
    opencv.org/blog/top-research-universities-in-europe/

    #ComputerVision #TechEducation…
    twitter post image
  • Python_alert icon
    Python_alert
    プログラム言語Pythonの記事をつぶやきます。
    How to call a C++ function containing OpenCV's CUDA from a python DLL - OpenCV Forum dlvr.it/Sr1PSJ
  • ماجستير ودكتوراه icon
    ماجستير ودكتوراه
    إعداد #البرمجيات_التعليمية- #عروض_تقديمية#تحليل_إحصائي #استشارات_بحثية - #التدقيق_اللغوي #مقترحات_بحثية #المساعدة_في_النشر_العلمي [email protected]
    أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخداما بين الباحثين:

    يقوم بتوليد المحتوى وتفسير النتائج

    keras.io/
    تحليل البانات بالذكاء الاصطناعي
    scikit-learn.org/
    أدوات إنتاج الصور والرسوم
    opencv.org/
    تعطيه النص يقوم بتفسيره وتحليليه
    www.nltk.org/
    twitter post image
  • The 4th Wave AI icon
    The 4th Wave AI
    The 4th wave will be in Artificial Intelligence, Quantum Computing, Nanotechnology, Biotechnology, and Robotics. We focus on the latest NEWS & REVIEWS.
    OpenCV University - Learn Computer Vision, Deep Learning, and AI | Official OpenCV Courses - goo.gl/alerts/hBk8jf #GoogleAlerts
  • Yur1🚀 icon
    Yur1🚀
    Welcome to my professional Twitter profile! Here, I will keep you up-to-date on the latest trends and advancements in the world of IT, AI, and cryptocurrencies
    5. opencv.org/ - An open-source computer vision library that provides tools for image and video processing.
  • Machine Learning Rants icon
    Machine Learning Rants
    Image Processing and Pattern Recognition. Not that AgI rubbish! Sometimes hardware and general computer programming.
    @DJSnM @BlueAngels The magic happens inside Laplacian. The text in OpenCV's documentation: "we deduce that ... can be used to detect edges." is relevant. Alongside with its graph. [ attached, taken from here: docs.opencv.org/3.4/d5/db5/tutorial_laplace_operator.html ]

    So when the image is sharp, one can expect many strong edges…
    twitter post image

ما يعتقده المستخدمون عن OpenCV - من تويتر

  • تعترف OpenCV علنًا بالشركات التي تستفيد من مكتبتها المفتوحة المصدر بدون مساهمات مالية، مع التأكيد على حاجة المستفيدين التجاريين لدعم مشاريع المصدر المفتوح.
  • توفر OpenCV موارد تعلم على منصتها، بما في ذلك أدلة حول رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مما يلبي اهتمامات المهووسين بالتكنولوجيا والمطورين.
  • تؤيد المنصة تعلم PyTorch، وتربط ذلك بتطوير المهارات في مجالات مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
  • لدى OpenCV برنامج عضوية بلاتينية للمستخدمين ذوي الاحتياجات المتقدمة ولدعم استدامة المشروع.
  • يوفر موقع OpenCV.org نظرة حول المؤسسات الأوروبية الرائدة التي تقوم بأبحاث في مجال الرؤية الحاسوبية، مما يبرز أهمية التعليم والابتكار في التكنولوجيا.
  • يسهل منتدى OpenCV مناقشات وحلول، على سبيل المثال، كيفية استدعاء وظائف C++ التي تحتوي على تقنية CUDA الخاصة بـ OpenCV من خلال ملف DLL في لغة Python.
  • يتم تسليط الضوء على OpenCV بين أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا من قِبَل الباحثين للمهام مثل إنتاج المحتوى وإنتاج الصور والعمليات التحليلية.
  • تتوفر دورات OpenCV الرسمية في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي من خلال جامعة OpenCV.
  • يتم الاعتراف بـ OpenCV.org كمكتبة قيّمة مفتوحة المصدر للرؤية الحاسوبية التي توفر مجموعة متنوعة من الأدوات لمعالجة الصور وملفات الفيديو.
  • تسلط الوثائق والبرامج التعليمية، مثل تفسير الكشف عن الحواف في الصور باستخدام وظائف Laplacian، الضوء على فائدة OpenCV في التطبيقات التقنية.

OpenCV المزايا والعيوب

المزايا :

  • محسن بشكل كبير للتطبيقات الحقيقية في الوقت الحقيقي
  • يدعم العديد من لغات البرمجة والمنصات
  • مجموعة واسعة من الخوارزميات لرؤية الحاسوب وتعلم الآلة

العيوب :

  • قد تكون واجهة Python أبطأ مقارنة بـ C / C ++
  • انحناء تعلم شديد للمبتدئين
  • النطاق الواسع قد يكون مرهقًا لحالات الاستخدام المحددة

OpenCV الأسئلة الشائعة

  • 1كيف يمكنني الحصول على دعم لـ OpenCV؟

    الدعم متاح من خلال وثائق وبرامج تعليمية ومنتدى الأسئلة والأجوبة. للتصحيح ، استخدم الوثائق والبرامج التعليمية. بالنسبة للقضايا المحددة ، استخدم منتدى الأسئلة والأجوبة التابع لـ OpenCV أو أداة تتبع المشاكل على GitHub.

  • 2ما هي المجالات التطبيقية الرئيسية لـ OpenCV؟

    يستخدم OpenCV في مجالات مختلفة مثل الروبوتات والطب والأتمتة الصناعية والأمان والمواصلات. يدعم تطبيقات مثل التعرف على الوجوه وكشف الكائنات وتحليل الفيديو.

  • 3ما هي لغات البرمجة التي يدعمها OpenCV؟

    يدعم OpenCV C ++ و Python و Java ، وله ربطات برمجية لـ Python و Java و MATLAB / Octave و JavaScript.

OpenCV حالات الاستخدام

  • الروبوتيات: الملاحة وتجنب العقبات والتفاعل بين الإنسان والروبوت
  • الطب: تصنيف وكشف الأورام وإعادة بناء الأعضاء ثلاثية الأبعاد
  • الأتمتة الصناعية: الكشف عن العيوب وقراءة الباركود
  • الأمان: المراقبة والتحقق من الهوية
  • المواصلات: يقظة السائق والمركبات الذاتية

منصة SimilarTool.ai Spotlight

عرض إنجازاتك: احصل على شارة مصممة خصيصًا لتسليط الضوء على نجاحك على موقعك الإلكتروني وجذب المزيد من الزوار إلى حلاك.

نسخ الكود المضمن