Lobe icon

ما هو Lobe؟

Lobe هي أداة AI سهلة الاستخدام غير مرتبطة بالترميز تم تصميمها لتبسيط عملية تدريب نماذج التعلم الآلي. تمكن المستخدمين من تدريب نماذج التعلم الآلي المخصصة عن طريق عرض الأمثلة وتدريب نموذج تلقائي يمكن دمجه في التطبيقات. لا يلزم أي خبرة برمجية أو علم البيانات.

الميزات :

  • تدريب نماذج التعلم الآلي بدون كود
  • واجهة سهلة الاستخدام
  • نماذج قابلة للتخصيص لدمجها في التطبيقات
  • تحديد تلقائي لبنية التعلم الآلي
  • تدريب خاص على جهاز المستخدم دون تحميل البيانات إلى السحابة
  • تصدير النماذج إلى تنسيقات ومنصات مختلفة

التسعير :

  • مجاني

حركة الزيارة المقدرة :

51.00K /شهر

توزيع المستخدمين :

United States - 12.85% | India - 4.96% | China - 4.7% | Venezuela - 3.34% | Italy - 3.32%

تشيواوا أم معجنات؟ Lobe.ai حلّتها!

تحدّى الإنترنت العفوي لتحديد ما إذا كانت الصورة تصور تشيواوا أم معجنة كان مصدرًا للدهشة والارتباك. بفضل الذكاء الاصطناعي المتطوّر الذي طوّرته Lobe.ai، أصبح هذا الارتباك شيئًا من الماضي.

1. أصل التحدي

اكتسب تحدي التشيواوا أو المعجنة شهرة لتسببه في الارتباك للنتيجنت عندما رأوا صورًا تشبه فيها الكلاب الصغيرة المنتفخات المخبوزة. أصبح هذا الخلط، سواء كان مضحكًا أم محيرًا، سرعان ما أصبح حسًّا على الإنترنت.,ما بين التشابه في القوام واللون بين فراء التشيواوا وأعلى المعجنات، أدى ذلك إلى تفاعلات واسعة، بدءًا من الضحك وصولًا إلى الدهشة الكاملة.,أبرز التحدي التفاصيل الدقيقة للإدراك البصري البشري والإمكانيات التي تتيحها التعلم الآلي لتفوق قدرتنا على تصنيف الأشياء بأنفسنا.

2. انتصار تكنولوجيا Lobe.ai

Lobe.ai، منصة تجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر إمكانية، أنشأت خوارزمية خصيصًا لحل هذه اللغز. يستخدم ذكاءه الاصطناعي تقنية التعرف على الصور لتحليل وتحديد الاختلافات الدقيقة.,تم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك صور عديدة لكلاب تشيواوا ومعجنات. من خلال التعلم الآلي، طوّر الذكاء الاصطناعي فهمًا للميزات الرئيسية التي تميز الاثنين.,بعد مرحلة تعلم مكثفة، وصل الذكاء الاصطناعي إلى نقطة يمكنه فيها اتخاذ القرار بدقة - هل هو معجنة أم تشيواوا - بدقة مذهلة، مما يبرز قوة وإمكانات التعلم الآلي.

3. تفاعل المجتمع

عبّر مستخدمو الإنترنت عن إعجابهم بإنجازات Lobe.ai، مع بعضهم يمزحون بقولهم أن لدى الذكاء الاصطناعي بصرًا أفضل منهم.,لاحظ آخرون الآثار المحتملة للتكنولوجيا المستقبلية، مذهلين من قدرة الذكاء الاصطناعي على استخراج التفاصيل التي يجد البشر صعوبة في ملاحظتها.,بعض التعليقات حملت طابعًا هزليًا، حيث حذرت من أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع التمييز بين التشيواوا والمعجنات، ينبغي أن يكون تحديه القادم بين الجراء والكرواسون.

4. أهمية تطورات الذكاء الاصطناعي

أبرز عشاق التكنولوجيا أهمية هذه التطورات، مشيرين إلى أن نجاح Lobe.ai يشير إلى مستقبل واعد للذكاء الاصطناعي في مهام التعرف الأخرى المعقدة.,أُثيرت نقاط حول الآثار المحتملة للتقدم في مجال المركبات الذاتية التحكم، وتشخيص الأمراض الطبية، والمجالات الأخرى التي تعتمد على التفريق المرئي.,عبّر بعض المنتقدين أو المتشائمين عن آراء حذرة حول ضرورة وجود إرشادات أخلاقية وتنظيمية في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تزايد اندماجه في الحياة اليومية وقدرته على أداء مهام أكثر تعقيدًا.

5. Lobe ملخص الفيديو

تمكّنت التكنولوجيا المتقدّمة لـ Lobe.ai من التعامل مع التحدّي الفكاهي والمحير الذي أثار الكثيرين: تمييز التشيواوا عن المعجنات في الصور. بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل التفاصيل والتعلم من الأنماط، لم يعد من الحرج التمييز بين الجراء والحلوى.

استعراضات المستخدمين على تويتر

  • Drew Stock icon
    Drew Stock
    “All of it. Now please. Thanks..”
    A Cambrian explosion of DIY machine learning is nearing: training and chaining models will be way more accessible w/ tools like @runwayml + @lobe_ai. Hopefully chaining will be as easy as this @framer demo I made -- it talks to pre-trained models in Runway's beta.
    twitter post image
  • DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists Network icon
    DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists Network
    Enabling 1 million AI talents and building AI solutions to enhance the lives of 2 billion people.
    Code-less Deep Learning is getting popular with the likes of Lobe.ai, indigo.io, simplify.ai,Google AutoML, deep cognition etc.
    Simple visual interface, drag &drop.
    Code-less but not tasteless!
    Try one and share your experience here.
    twitter post imagetwitter post imagetwitter post imagetwitter post image
  • Mike Matas icon
    Mike Matas
    Entrepreneur, designer, gardener, husband, dad. | UI Design iPhone, iPad, Mac OS X, Nest, Paper | Founder Push Pop Press, Lobe | Designer at LoveFrom
    Designers can now train custom machine learning models with Lobe.ai and use them to create intelligent prototypes in @FacebookOrigami. Looking forward to seeing the idea that come out of this! ✨
  • Corey Sanders icon
    Corey Sanders
    Corey lives in New Jersey and is Head of Microsoft Cloud for Industry and Global Expansion. He is a pretty decent guy...
    This is pretty cool - a machine learning model anyone can set up in 10 minutes, and it's free. Check it out: lobe.ai/. I bet you'll be spending your weekends training your new machine learning model...here is one cool example which I may try...
    twitter post image
  • Andrew Wilkinson icon
    Andrew Wilkinson
    Co-founder of Tiny w/ @_Sparling_. We own @Dribbble, @AeroPress, and many other wonderful companies. Funding science and journalism at Tiny Foundation.
    This is so cool: lobe.ai
  • Kingdom of Rohan icon
    Kingdom of Rohan
    Professionally: Biotech & Medical Devices | Extracurricularly: Art, Movement, F1 | 🇮🇳🇲🇾🇺🇸🇦🇺
    @nonoesp @lobe_ai Ran into your wonderful “Getting Simple” podcast thanks to googling lobe.ai. It’s usually the other way around, X podcast introduces me to Y tool, but not in this case!
  • Andrea Volpini icon
    Andrea Volpini
    One of the better-known cyberandy. Passionate about #SEO and #ML I am co-founder and CEO of WordLift and insideout10.
    Resources to teach AI to kids and non-coders:

    1️⃣ teachablemachine.withgoogle.com/ easiest way to build a model w/ your browser
    2️⃣ developer.apple.com/machine-learning/create-ml/ Apple's version
    3️⃣ www.lobe.ai/ Microsoft's version
    4️⃣ projector.tensorflow.org/ Embeddings and Word2Vec. What am I missing?
  • Benjamin Ottensten icon
    Benjamin Ottensten
    Product, design, frontend. Currently Product Lead at @SpeckleSystems.
    Nice to see Lobe.ai finally launch publicly. So many apps will be using machine learning to create amazing new experiences because of this tool. Check out the Examples page to feel instantly inspired!
  • Easlo icon
    Easlo
    Productivity and Minimalism. Sharing practical tips to be more productive and organized.
    Build your next startup without writing code.

    Website: @webflow
    Automation: @zapier
    Copywriting: @copy_ai
    Community: @circleapp
    Platform Builder: @bubble
    Machine Learning: @lobe_ai
    Membership: @memberstack
    Media Generation: @bannerbearHQ

    Start building.
  • SssshenGu icon
    SssshenGu
    Hand & Face Tracker made with @lobe_ai lobe.ai/examples/hand-face-tracker

ما يعتقده المستخدمون عن Lobe - من تويتر

  • تصبح التعلم الآلي المستقل أكثر قابلية للوصول بوجود أدوات مثل Lobe.ai التي تسمح بتدريب النماذج وربطها بسهولة.
  • Lobe.ai هي جزء من الاتجاه نحو التعلم العميق بدون كود، حيث توفر واجهة بصرية بسيطة لإنشاء نماذج التعلم الآلي.
  • يستخدم المصممون Lobe.ai لتدريب نماذج مخصصة ودمجها مع أدوات النماذج النمطية مثل Facebook Origami لإنشاء تصميمات ذكية.
  • يوفر Lobe.ai منصة سهلة الاستخدام حيث يمكن لأي شخص إعداد نموذج تعلم آلي بسرعة ومجانًا، مما يشجع على التجربة.
  • يتضح الحماس العام لاستغلال إمكانات Lobe.ai لتمكين التعلم الآلي وإلهام تطبيقات جديدة.
  • تقود البودكاستات والاكتشاف غير المباشر الناس إلى التفاعل مع Lobe.ai مما يبرز وجودها المتزايد في المجتمع التكنولوجي.
  • يتم سرد Lobe.ai ضمن مصادر تعليم الذكاء الاصطناعي للأطفال وغير المبرمجين، مما يؤكد سهولة استخدامها.
  • تم استقبال إطلاق Lobe.ai بشكل جيد من الجمهور، مع توقعات بأنها ستمكن مجموعة واسعة من التطبيقات المدعومة بالتعلم الآلي.
  • يعتبر Lobe.ai جزءًا من مجموعة أدوات للشركات الناشئة لبناء منتجات بدون كتابة برمجية، جنبًا إلى جنب مع أدوات بدون كود أخرى.
  • يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج تعلم آلي لتتبع اليدين والوجه باستخدام Lobe.ai، كما يوضح الأمثلة الخاصة بهم.

Lobe المزايا والعيوب

المزايا :

  • مجاني وسهل الاستخدام
  • تحديد تلقائي لبنية التعلم الآلي
  • القدرة على تصدير النماذج إلى تنسيقات ومنصات مختلفة

العيوب :

  • يدعم حاليًا فقط التصنيف الصوري
  • يتطلب جهاز كمبيوتر قوي للأداء الأمثل
  • ضبط وتخصيص محدود لعملية التعلم الآلي

Lobe الأسئلة الشائعة

  • 1هل يمكن استخدام Lobe بدون خبرة برمجية؟

    نعم ، صمم Lobe للاستخدام السهل دون الحاجة إلى أي خبرة في البرمجة أو علم البيانات.

Lobe حالات الاستخدام

  • تدريب نماذج التعلم الآلي لروبوتات المحادثة في خدمة العملاء
  • إنشاء أدوات التعرف على الصور التي تعمل بقوة الذكاء الاصطناعي للمواقع الإلكترونية
  • تطوير أدوات تشخيص تعمل بقوة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

منصة SimilarTool.ai Spotlight

عرض إنجازاتك: احصل على شارة مصممة خصيصًا لتسليط الضوء على نجاحك على موقعك الإلكتروني وجذب المزيد من الزوار إلى حلاك.

نسخ الكود المضمن