تتخصص Landing AI في ريادة حركة الذكاء الاصطناعي قائمة بالبيانات، مما يسمح للشركات ذات مجموعات بيانات محدودة بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي والانتقال من مشاريع الذكاء الاصطناعي من دليل-المفهوم إلى الإنتاج هو الكامل. يبسط المنتج الرئيسي لهم ، LandingLens ، رؤية الكمبيوتر لمجموعة واسعة من المستخدمين.
هل ترغب في معرفة كيفية استغلال قوة الذكاء الاصطناعي للتعرف على أصدقائك الكريمة الهشة؟ انضم إلى ويتس، مدير المنتج في LandingLens، حيث يشرح خطوة بخطوة كيفية إنشاء كاشف للقطط بمساعدة صديقك الهريرة وبعض التكنولوجيا الذكية.
لنبدأ بتسمية مشروعنا الجديد في LandingLens. ستساعدك هذه الاسماء على تتبع تقدمنا أثناء إنشاء تحفة الكشف عن القطط الخاصة بنا.,بعد ذلك، نحتاج إلى جمع بعض الصور لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لدينا. ابدأ بالتقاط بعض الصور للمنطقة دون وجود قطتك. ستكون هذه الصور كقاعدة لكاشفنا.,الآن جاء دور المرح: اطلب من قطتك أن تصبح عارضة أزياء مؤقتة. التقط صورة لحيوانك الأليف في مواقف ومواقع مختلفة لضمان أن الذكاء الاصطناعي لديه فهم جيد لما يبحث عنه.
بعد تجميع مجموعتنا من الصور، حان وقت التوسيم. تساعد هذه الخطوة الذكاء الاصطناعي على فهم ما الذي يبدو عليه القط وأين يمكن العثور عليه في الصور.,إنشاء توسيم لـ 'القطط' يضع المسرح لما سنكون نكتشفه. بعد وضع هذه الصنف المُستهدَف، نقوم برسم مربعات حول أصدقائنا الفرويين في كل صورة.,استمر في عملية التوسيم حتى تقوم بوضع علامة على جميع حالات قطتك في الصور. تأكد من عدم وضع علامة على الصور الخالية من القطط، حيث يعلم هذا الكاشف ماذا يجب عليه ألا يبحث عنه.
بعد توسيم بياناتنا، حان وقت التدريب. عند النقر فوق 'تدريب'، سيرسل لك LandingLens الصور إلى السحابة، حيث يحدث السحر. بينما يتعلم نموذجك، ستشاهد منحنى الخطأ الذي يقل بشكل مثالي مع مرور الوقت.,الصبر فضيلة - بعد بضع دقائق، يظهر النموذج المدرب، متطلعًا لعرض مهاراته. إذا كان كل شيء قد سار على ما يرام، يجب أن يكون كاشفك بالذكاء الاصطناعي قادرًا على اكتشاف كونو في الصور التي قمت بتقديمها.,الاختبار الحقيقي يأتي عند تشغيل النموذج مباشرة. قم بتحميل صور جديدة لقطتك وشاهد النموذج وهو يؤكد الرؤى بتصنيفات ثقة مذهلة.
أبدى عشاق LandingLens اهتمامهم بالمحتوى التعليمي، مثل مقاطع الفيديو العينية لـ Python التي تستعرض إنشاء كاشف للقطط.,ثمة فضول بشأن إمكانية تنزيل معلمات النموذج لفحصها أو التحسين الإضافي، مما يظهر رغبة في الانخراط العميق مع الأداة.,البرامج التعليمية عالية الجودة محل تقدير المجتمع، كما يتضح من الامتنان لتوجيهات LandingLens المباشرة واعتراف بفيديو جيد التقاطه يظهر قطًا وسيمًا.
هناك نقاش صحي حول جدوى LandingLens، نظرًا لإمكانيات التقنيات المتقدمة مثل OpenAI's CLIP، التي يمكنها تحديد الصور دون تدريب مخصص.,يتأمل بعض المستخدمين في ما إذا جعلت مثل هذه النماذج الجهود الشخصية في التدريب من الماضي، مشعلين مناقشات حول الغرض والقيمة الفعلية لهذه الأدوات.,بالرغم من هذه التفكيرات، تظل LandingLens منصة تعليمية قيمة، تقدم تجربة عملية وإرشاد واضح لأولئك الراغبين في تجربة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
يتناول هذا المقال عالم LandingLens الذي يتسم بالسهولة في استخدامه، حيث يمكن لحتى الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي بناء نموذج لكشف القطط. من خلال خطوات بسيطة مثل التقاط الصور ووسم البيانات وتدريب النموذج، يمكن للمستخدمين تحقيق سرعة في الوصول إلى كاشف للقطط وظيفي. يتم جعل العملية أكثر شيقًا من خلال عرض مباشر مع قط مسمى كونو. على الرغم من وجود تقنيات تنافسية مثل OpenAI's CLIP، يوفر النهج العملي الذي يعتمده LandingLens تجربة تعليمية ومجزية لهواة الذكاء الاصطناعي المتطلعين.
نعم، يوفر LandingLens إمكانيات دمج سلسة مع تطبيقات البرمجيات المختلفة.
نعم، يتم توفير الدعم المخصص لجميع المستخدمين خلال فترة التجربة المجانية الخاصة بهم.
يمكن للمستخدمين التحديث إلى اشتراك مدفوع أو الاستمرار في استخدام إصدار مجاني بميزات محدودة من LandingLens.
عرض إنجازاتك: احصل على شارة مصممة خصيصًا لتسليط الضوء على نجاحك على موقعك الإلكتروني وجذب المزيد من الزوار إلى حلاك.