Lobe

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Lobe是什麼 ?

Lobe 是一個使用者友好、無需程式設計框架的 AI 工具,旨在簡化訓練機器學習模型的過程。它使用者能夠通過示例來訓練自定義的機器學習模型,並自動將其集成到應用程序中。無需編碼或數據科學經驗。

特點 :

  • 無需編碼的機器學習模型訓練
  • 易於使用的界面
  • 可自定義模型以集成到應用程序
  • 自動選擇機器學習架構
  • 在用戶的計算機上私密訓練,不需要將數據上傳到雲端
  • 導出模型到各種格式和平台

定價 :

  • 免費

預計參觀人流量 :

51.00K /

用戶分布 :

United States - 12.85% | India - 4.96% | China - 4.7% | Venezuela - 3.34% | Italy - 3.32%

吉娃娃還是鬆餅?Lobe.ai幫您解決了!

網路上一個古怪的挑戰是辨別圖片中是吉娃娃還是鬆餅,一直以來讓人嘻嘻哈哈又有些困惑。感謝Lobe.ai所開發出的精密人工智能技術,現在這樣的困惑已成為過去時。

1. 挑戰的起源

吉娃娃還是鬆餅的挑戰因為網民對於圖像中的小狗和烘焙食品相似的困惑而變得流行。這種誤解,同時搞笑又令人困惑,迅速地成為網路上的熱門話題。,吉娃娃的毛色和鬆餅的頂部在質地和顏色方面的相似性引起了廣泛的回應,從笑聲到完全的驚奇。,這個挑戰突顯了人類視覺感知的細微之處,以及機器學習超越我們自身分類能力的潛力。

2. Lobe.ai的技術勝利

Lobe.ai是一個讓人工智能開發更易於接觸的平台,專門創建了一個特定的算法來解決這個謎題。它的人工智能利用圖像識別來剖析和辨識微妙的區別。,這個人工智能在多種吉娃娃和鬆餅照片的數據集上進行了訓練。通過機器學習,這個人工智能建立了區分這兩者的關鍵特徵的理解。,經過一個密集的學習階段,這個人工智能達到了一個可以準確地做出判斷的地步——是鬆餅還是吉娃娃——展示了機器學習的力量和潛力。

3. 社區反應

網路使用者對於Lobe.ai的成就表示讚賞,許多人開玩笑地說這個人工智能比他們的視力更好。,其他人注意到了未來技術的潛在影響,對這個人工智能能夠解析出連人類也難以注意到的細節感到驚嘆。,一些評論甚至帶有幽默的調調,警告說如果這個人工智能能夠區分吉娃娃和鬆餅,那麼它的下一個挑戰應該是幼犬和羊角麵包。

4. 人工智能進步的意義

科技愛好者強調了這一發展的重要性,認為Lobe.ai的成功預示著人工智能在其他複雜識別任務中有著光明的前景。,有人提到了對自動駕駛車輛、醫學診斷和其他依賴視覺區分的領域的進展的影響。,持反對或懷疑態度的人對於人工智能在道德準則和規定方面的必要性發表了謹慎的觀點,特別是當它越來越多地整合到日常生活中並且能夠處理更複雜的任務。

5. Lobe 影片摘要

Lobe.ai的先進技術巧妙地應對了一個令人啼笑皆非又困擾許多人的挑戰:辨認圖像中的吉娃娃和鬆餅。憑藉著人工智能分析細節和從模式學習的能力,辨別小狗和糕點之間的區別已不再是一場賭博。

Twitter上的用户评论

  • Drew Stock icon
    Drew Stock
    “All of it. Now please. Thanks..”
    A Cambrian explosion of DIY machine learning is nearing: training and chaining models will be way more accessible w/ tools like @runwayml + @lobe_ai. Hopefully chaining will be as easy as this @framer demo I made -- it talks to pre-trained models in Runway's beta.
    twitter post image
  • DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists Network icon
    DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists Network
    Enabling 1 million AI talents and building AI solutions to enhance the lives of 2 billion people.
    Code-less Deep Learning is getting popular with the likes of Lobe.ai, indigo.io, simplify.ai,Google AutoML, deep cognition etc.
    Simple visual interface, drag &drop.
    Code-less but not tasteless!
    Try one and share your experience here.
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  • Mike Matas icon
    Mike Matas
    Entrepreneur, designer, gardener, husband, dad. | UI Design iPhone, iPad, Mac OS X, Nest, Paper | Founder Push Pop Press, Lobe | Designer at LoveFrom
    Designers can now train custom machine learning models with Lobe.ai and use them to create intelligent prototypes in @FacebookOrigami. Looking forward to seeing the idea that come out of this! ✨
  • Corey Sanders icon
    Corey Sanders
    Corey lives in New Jersey and is Head of Microsoft Cloud for Industry and Global Expansion. He is a pretty decent guy...
    This is pretty cool - a machine learning model anyone can set up in 10 minutes, and it's free. Check it out: lobe.ai/. I bet you'll be spending your weekends training your new machine learning model...here is one cool example which I may try...
    twitter post image
  • Andrew Wilkinson icon
    Andrew Wilkinson
    Co-founder of Tiny w/ @_Sparling_. We own @Dribbble, @AeroPress, and many other wonderful companies. Funding science and journalism at Tiny Foundation.
    This is so cool: lobe.ai
  • Kingdom of Rohan icon
    Kingdom of Rohan
    Professionally: Biotech & Medical Devices | Extracurricularly: Art, Movement, F1 | 🇮🇳🇲🇾🇺🇸🇦🇺
    @nonoesp @lobe_ai Ran into your wonderful “Getting Simple” podcast thanks to googling lobe.ai. It’s usually the other way around, X podcast introduces me to Y tool, but not in this case!
  • Andrea Volpini icon
    Andrea Volpini
    One of the better-known cyberandy. Passionate about #SEO and #ML I am co-founder and CEO of WordLift and insideout10.
    Resources to teach AI to kids and non-coders:

    1️⃣ teachablemachine.withgoogle.com/ easiest way to build a model w/ your browser
    2️⃣ developer.apple.com/machine-learning/create-ml/ Apple's version
    3️⃣ www.lobe.ai/ Microsoft's version
    4️⃣ projector.tensorflow.org/ Embeddings and Word2Vec. What am I missing?
  • Benjamin Ottensten icon
    Benjamin Ottensten
    Product, design, frontend. Currently Product Lead at @SpeckleSystems.
    Nice to see Lobe.ai finally launch publicly. So many apps will be using machine learning to create amazing new experiences because of this tool. Check out the Examples page to feel instantly inspired!
  • Easlo icon
    Easlo
    Productivity and Minimalism. Sharing practical tips to be more productive and organized.
    Build your next startup without writing code.

    Website: @webflow
    Automation: @zapier
    Copywriting: @copy_ai
    Community: @circleapp
    Platform Builder: @bubble
    Machine Learning: @lobe_ai
    Membership: @memberstack
    Media Generation: @bannerbearHQ

    Start building.
  • SssshenGu icon
    SssshenGu
    Hand & Face Tracker made with @lobe_ai lobe.ai/examples/hand-face-tracker

用戶對於Lobe的看法 - 來自Twitter

  • 如今,借助像Lobe.ai這樣的工具,DIY機器學習變得更加容易,可以輕鬆進行模型訓練和連接。
  • Lobe.ai是無代碼深度學習的新趨勢之一,提供了一個簡單的視覺界面來創建機器學習模型。
  • 設計師們正在使用Lobe.ai來訓練自定義模型並將其與原型設計工具(例如Facebook的Origami)集成,以創建智能設計。
  • Lobe.ai提供了一個用戶友好的平台,任何人都可以快速免費設置機器學習模型,鼓勵進行實驗。
  • 大眾對於Lobe.ai潛力將機器學習民主化並激發新的應用的熱情是明顯的。
  • 播客和間接發現正引導人們與Lobe.ai互動,凸顯了它在技術社區中日益增長的存在。
  • Lobe.ai被列為教授AI給兒童和非編程人員的資源之一,強調其易用性。
  • Lobe.ai的公開發布受到了良好的反響,人們期待它能實現各種機器學習驅動的應用。
  • Lobe.ai是一個無代碼工具包的一部分,該工具包可以幫助初創企業在不編寫代碼的情況下構建產品,與其他無代碼工具並列。
  • 使用Lobe.ai,用戶可以創建用於手部和面部追踪的機器學習模型,這一點在他們的示例中有所展示。

Lobe 優點和缺點

優點 :

  • 免費且易於使用
  • 自動機器學習架構選擇
  • 能夠將模型導出到各種格式和平台

缺點 :

  • 目前僅支持圖像分類
  • 需要強大的計算機以獲得最佳性能
  • 對機器學習過程的控制或自定義受到限制

Lobe 常見問題

  • 1Lobe 可以不需要編碼經驗使用嗎?

    是的,Lobe 設計為簡單易用,無需任何編碼或數據科學經驗。

Lobe 使用案例

  • 為客服聊天機器人訓練機器學習模型
  • 為網站創建基於人工智慧的圖像識別工具
  • 開發用於醫療保健領域的基於人工智慧的診斷工具

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