Landing AI專注於開創以數據為中心的AI領域,使具有有限數據集的企業能夠利用AI並將其從概念驗證轉化為完整生產。他們的旗艦產品LandingLens為廣泛的用戶簡化了計算機視覺。
想要利用人工智慧的力量來辨識你可愛的毛孩嗎?加入 LandingLens 的產品經理 Wits,他將逐步解釋如何借助你的貓咪伙伴和一些智慧科技來創建一個貓咪偵測器。
讓我們開始命名 LandingLens 中的全新項目。這個名字將有助於我們在創建我們的貓咪偵測杰作時跟踪我們的進展。,接下來,我們需要收集一些圖像來訓練我們的人工智慧模型。首先拍攝一些區域的圖像,而未有你的貓咪在場。這些圖像將作為我們偵測器的基準。,現在是有趣的部分:請你的貓咪成為一個臨時模特。拍攝你寵物以確保人工智慧對需要尋找的對象有很好的理解。
在整理我們的圖像集之後,現在是標記的時間。這一步幫助人工智慧理解貓咪是什麼樣子,以及在圖片中可以找到它。,為“貓咪”創建標籤,為我們將要檢測的對象奠定基礎。有了這個目標類別,我們接著在每張照片中的毛茸茸的朋友周圍畫方框。,堅持標記流程,直到你在圖像中標記了所有你的貓咪的實例。確保不要標記無貓的照片,因為這教導了偵測器不應該尋找什麼。
隨著我們的數據被標記,現在是訓練的時候。通過點擊“訓練”,LandingLens 將把你的圖像快速地傳送到雲端,在那裡魔法發生。當你的模型學習時,你將看到一條理想上逐漸減少的錯誤曲線。,耐心等待是一種美德 - 幾分鐘後,訓練好的模型出現,渴望展示其技能。如果一切順利,你的人工智慧偵測器應該能夠在你提供的圖像中發現Kunu。,真正的考驗是在運行實時模型時出現。上傳新鮮的貓咪圖像,觀察當模型以令人印象深刻的信心評分證實有目擊時的情況。
LandingLens 的愛好者對教育內容表現出興趣,例如 Python 的示例視頻,逐步介紹如何創建一個貓咪偵測器。,人們好奇模型參數是否可以下載進行更近距離檢查或進一步的調整,展示了對更深度參與這個工具的渴望。,社區對高質量教程表示讚賞,這可以從感激 LandingLens 的直接指南以及對展示了一隻英俊貓的視頻的認可中看出。
關於 LandingLens 的相關性有一場健康的辯論,考量到像 OpenAI 的 CLIP 這樣的高級技術的能力,它可以識別圖像而無需定製的訓練。,一些用戶思考這樣的模型是否使得個性化的訓練工作變得過時,引發了關於這些工具的目的和價值的討論。,儘管有這些思考,LandingLens 依然是一個有價值的教育平台,為那些渴望嘗試人工智慧和機器學習的人提供了實踐經驗和清晰指導。
本文深入探討 LandingLens 這個用戶友好的世界,在這裡,即使是對人工智慧新手也可以建立一個辨識貓咪的模型。透過簡單的步驟,如拍攝圖像、標記數據和訓練模型,用戶可以迅速實現一個功能性的貓咪偵測器。透過與一隻名叫Kunu的迷人貓咪進行實時演示,這個過程變得更加引人入勝。儘管存在著像 OpenAI 的 CLIP 這樣的競爭性技術,LandingLens 的實踐方式為那些渴望探索人工智慧的愛好者提供了有益且具啟發性的體驗。
是的,LandingLens可以與各種軟件解決方案無縫集成。
是的,所有用戶在試用期間都可以獲得專門的支持。
用戶可以升級到付費訂閱,或繼續使用功能有限的免費版本的LandingLens。
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