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Lobe
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O que é Lobe ?
Lobe é uma ferramenta de IA sem código e fácil de usar projetada para simplificar o processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Ele permite aos usuários treinar modelos personalizados de aprendizado de máquina mostrando exemplos, treinando automaticamente um modelo que pode ser integrado a aplicativos. Nenhuma experiência em programação ou ciência de dados é necessária.
Recursos :
- Treinamento de modelo de aprendizado de máquina sem código
- Interface fácil de usar
- Modelos personalizáveis para integração em aplicativos
- Seleção automática de arquitetura de aprendizado de máquina
- Treinamento privado no computador do usuário sem upload de dados para a nuvem
- Exportar modelos para vários formatos e plataformas
Preços :
- Grátis
Tráfego estimado de visitas :
51.00K /MêsDistribuição de Usuários :
United States - 12.85% | India - 4.96% | China - 4.7% | Venezuela - 3.34% | Italy - 3.32%
Chihuahua ou Muffin? Lobe.ai Resolveu!
O desafio peculiar da Internet de identificar se uma imagem retrata um Chihuahua ou um muffin tem sido uma fonte de diversão e confusão. Graças à sofisticada IA desenvolvida pela Lobe.ai, essa confusão agora é coisa do passado.
1. A Origem do Desafio
O desafio Chihuahua ou Muffin ganhou popularidade à medida que os internautas ficavam perplexos com imagens onde cãezinhos se assemelhavam a produtos assados. Essa confusão, ao mesmo tempo engraçada e intrigante, rapidamente se tornou uma sensação da internet.,As semelhanças na textura e cor entre o pelo dos Chihuahuas e a parte superior dos muffins causaram uma ampla gama de respostas, desde risos até espanto absoluto.,O desafio destacou as complexidades da percepção visual humana e o potencial para a aprendizagem de máquinas superar nossas próprias habilidades de categorização.
2. Triunfo Tecnológico da Lobe.ai
A Lobe.ai, uma plataforma que torna o desenvolvimento de IA mais acessível, criou um algoritmo especificamente para resolver este enigma. Sua IA utiliza o reconhecimento de imagem para analisar e identificar distinções sutis.,A IA foi treinada em um conjunto de dados diversificado, incluindo inúmeras fotos de Chihuahuas e muffins. Através da aprendizagem de máquinas, a IA desenvolveu uma compreensão das características-chave que distinguem os dois.,Após uma fase intensiva de aprendizado, a IA chegou a um ponto em que podia fazer a chamada com precisão - muffin ou Chihuahua - com uma precisão impressionante, demonstrando o poder e o potencial da aprendizagem de máquinas.
3. Reações da Comunidade
Os usuários da Internet expressaram sua admiração pelo feito da Lobe.ai, muitos brincando dizendo que a IA tem uma visão melhor do que eles.,Outros observaram as potenciais implicações para a tecnologia futura, maravilhando-se com a capacidade da IA de discernir detalhes que até mesmo os humanos acham desafiadores de notar.,Alguns comentários até adotaram um tom humorístico, alertando que se a IA consegue diferenciar entre Chihuahuas e muffins, seu próximo desafio deveria ser filhotes e croissants.
4. A Importância dos Avanços em IA
Os entusiastas de tecnologia destacaram a importância deste avanço, sugerindo que o sucesso da Lobe.ai indica um futuro promissor para a IA em outras tarefas complexas de reconhecimento.,Pontos foram levantados sobre as implicações para avanços em veículos autônomos, diagnósticos médicos e outros campos que dependem da diferenciação visual.,Críticos ou céticos expressaram visões cautelosas sobre a necessidade de diretrizes éticas e regulamentações em IA, especialmente conforme ela se integra mais à vida cotidiana e se torna capaz de realizar tarefas mais complexas.
5. Lobe Resumo do vídeo
A tecnologia avançada da Lobe.ai impressionantemente abordou o desafio humorístico, porém desconcertante, que tem confundido muitos: diferenciar Chihuahuas de muffins em imagens. Com a capacidade aguçada da IA para analisar detalhes e aprender com padrões, distinguir entre filhotes e pastéis já não é mais um jogo de azar.
Avaliações de usuários no Twitter
Drew Stock“All of it. Now please. Thanks..”A Cambrian explosion of DIY machine learning is nearing: training and chaining models will be way more accessible w/ tools like @runwayml + @lobe_ai. Hopefully chaining will be as easy as this @framer demo I made -- it talks to pre-trained models in Runway's beta.
DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists NetworkEnabling 1 million AI talents and building AI solutions to enhance the lives of 2 billion people.Code-less Deep Learning is getting popular with the likes of Lobe.ai, indigo.io, simplify.ai,Google AutoML, deep cognition etc.
Simple visual interface, drag &drop.
Code-less but not tasteless!
Try one and share your experience here.
Mike MatasEntrepreneur, designer, gardener, husband, dad. | UI Design iPhone, iPad, Mac OS X, Nest, Paper | Founder Push Pop Press, Lobe | Designer at LoveFromDesigners can now train custom machine learning models with Lobe.ai and use them to create intelligent prototypes in @FacebookOrigami. Looking forward to seeing the idea that come out of this! ✨
Corey SandersCorey lives in New Jersey and is Head of Microsoft Cloud for Industry and Global Expansion. He is a pretty decent guy...This is pretty cool - a machine learning model anyone can set up in 10 minutes, and it's free. Check it out: lobe.ai/. I bet you'll be spending your weekends training your new machine learning model...here is one cool example which I may try...
Andrew WilkinsonCo-founder of Tiny w/ @_Sparling_. We own @Dribbble, @AeroPress, and many other wonderful companies. Funding science and journalism at Tiny Foundation.This is so cool: lobe.ai
Kingdom of RohanProfessionally: Biotech & Medical Devices | Extracurricularly: Art, Movement, F1 | 🇮🇳🇲🇾🇺🇸🇦🇺@nonoesp @lobe_ai Ran into your wonderful “Getting Simple” podcast thanks to googling lobe.ai. It’s usually the other way around, X podcast introduces me to Y tool, but not in this case!
Andrea VolpiniOne of the better-known cyberandy. Passionate about #SEO and #ML I am co-founder and CEO of WordLift and insideout10.Resources to teach AI to kids and non-coders:
1️⃣ teachablemachine.withgoogle.com/ easiest way to build a model w/ your browser
2️⃣ developer.apple.com/machine-learning/create-ml/ Apple's version
3️⃣ www.lobe.ai/ Microsoft's version
4️⃣ projector.tensorflow.org/ Embeddings and Word2Vec. What am I missing?
Benjamin OttenstenProduct, design, frontend. Currently Product Lead at @SpeckleSystems.Nice to see Lobe.ai finally launch publicly. So many apps will be using machine learning to create amazing new experiences because of this tool. Check out the Examples page to feel instantly inspired!
EasloProductivity and Minimalism. Sharing practical tips to be more productive and organized.Build your next startup without writing code.
Website: @webflow
Automation: @zapier
Copywriting: @copy_ai
Community: @circleapp
Platform Builder: @bubble
Machine Learning: @lobe_ai
Membership: @memberstack
Media Generation: @bannerbearHQ
Start building.
SssshenGuHand & Face Tracker made with @lobe_ai lobe.ai/examples/hand-face-tracker
O que os usuários pensam sobre Lobe - do Twitter
- A aprendizagem de máquina caseira está se tornando mais acessível com ferramentas como o Lobe.ai, que permitem treinamento e encadeamento de modelos de forma fácil.
- O Lobe.ai faz parte da tendência de aprendizado profundo sem código, oferecendo uma interface visual simples para criar modelos de ML.
- Designers estão usando o Lobe.ai para treinar modelos personalizados e integrá-los a ferramentas de prototipagem, como o Origami do Facebook, para criar designs inteligentes.
- O Lobe.ai oferece uma plataforma amigável ao usuário onde qualquer pessoa pode configurar um modelo de aprendizado de máquina rapidamente e gratuitamente, incentivando a experimentação.
- O entusiasmo do público é evidente quanto ao potencial do Lobe.ai de democratizar a aprendizagem de máquina e inspirar novas aplicações.
- Podcasts e descoberta indireta estão levando as pessoas a se envolverem com o Lobe.ai, destacando sua crescente presença na comunidade tecnológica.
- O Lobe.ai está listado entre os recursos para ensinar IA a crianças e não programadores, enfatizando sua facilidade de uso.
- O lançamento público do Lobe.ai foi bem recebido, com expectativas de que ele possibilite uma ampla gama de aplicativos com ML.
- O Lobe.ai faz parte de um conjunto de ferramentas para startups construírem produtos sem programação, juntamente com outras ferramentas sem código.
- Os usuários podem criar modelos de aprendizado de máquina para rastreamento de mãos e rosto usando o Lobe.ai, como demonstrado por seus exemplos.
Lobe Prós e Contras
Prós :
- Grátis e fácil de usar
- Seleção automática de arquitetura de aprendizado de máquina
- Capacidade de exportar modelos para vários formatos e plataformas
Contras :
- Atualmente suporta apenas classificação de imagens
- Requer um computador poderoso para um desempenho ideal
- Controle ou personalização limitada sobre o processo de aprendizado de máquina
Lobe Perguntas Frequentes
1. Lobe pode ser usado sem experiência em programação?
Sim, Lobe é projetado para uso fácil, sem exigir nenhuma experiência em programação ou ciência de dados.
Lobe Casos de Uso
- Treinamento de modelos de aprendizado de máquina para chatbots de serviço ao cliente
- Criação de ferramentas de reconhecimento de imagem com IA para sites
- Desenvolvimento de ferramentas de diagnóstico com IA na área da saúde
Destaque do Similartool.ai
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