A Landing AI é especializada em pioneirismo no movimento AI centrado em dados, permitindo que empresas com conjuntos de dados limitados aproveitem a AI e façam a transição de projetos de AI de prova de conceito para produção em larga escala. Seu produto principal, LandingLens, simplifica a visão computacional para uma ampla gama de usuários.
Curioso sobre como aproveitar o poder da IA para reconhecer seus amigos peludos? Junte-se a Wits, o gerente de produto da LandingLens, enquanto ele explica passo a passo como criar um detector de gatos com a ajuda do seu companheiro felino e de alguma tecnologia inteligente.
Vamos começar nomeando nosso novíssimo projeto na LandingLens. Esse nome nos ajudará a acompanhar nosso progresso enquanto criamos nossa obra-prima de detecção de gatos.,Agora, precisamos reunir algumas imagens para treinar nosso modelo de IA. Comece tirando algumas fotos da área sem seu gato presente. Essas imagens servirão como referência para o nosso detector.,Agora vem a parte divertida: pedir para seu gato se tornar um modelo temporário. Capture seu animal de estimação em várias poses e locais para garantir que a IA tenha uma boa compreensão do que procurar.
Após compilar nossa coleção de imagens, é hora de rotular. Este passo ajuda a IA a entender como é um gato e onde ele pode ser encontrado nas fotos.,Criar um rótulo para 'gatos' prepara o terreno para o que estaremos detectando. Com essa classe-alvo em vigor, desenhamos quadrados ao redor de nossos amigos peludos em cada foto.,Persista durante o processo de rotulagem até ter marcado todas as instâncias do seu gato nas imagens. Certifique-se de não marcar as fotos sem gato, pois isso ensina ao detector o que não procurar.
Com nossos dados rotulados, é hora de treinar. Ao clicar em 'treinar', a LandingLens enviará suas imagens para a nuvem, onde a mágica acontece. Conforme seu modelo aprende, você observará uma curva de erro que idealmente diminui com o tempo.,A paciência é uma virtude - após alguns minutos, o modelo treinado surge, ansioso para mostrar suas habilidades. Se tudo correu bem, seu detector de IA deverá ser capaz de detectar o Kunu nas imagens fornecidas.,O verdadeiro teste vem ao executar o modelo ao vivo. Faça upload de novas imagens do seu gato e veja o modelo confirmar avistamentos com impressionantes índices de confiança.
Os entusiastas da LandingLens mostraram interesse em conteúdos educativos, como vídeos de amostra para Python que guiam a criação de um detector de gatos.,Há curiosidade sobre se os parâmetros do modelo podem ser baixados para uma inspeção mais detalhada ou ajustes adicionais, demonstrando um desejo por um engajamento mais profundo com a ferramenta.,Tutoriais de alta qualidade são apreciados pela comunidade, como evidenciado pela gratidão pelas instruções diretas da LandingLens e o reconhecimento de um vídeo bem elaborado com um gato bonito.
Há um debate saudável sobre a relevância da LandingLens, dadas as capacidades de tecnologias avançadas como o CLIP da OpenAI, que pode identificar imagens sem treinamento personalizado.,Alguns usuários ponderam se tais modelos tornaram obsoletos os esforços de treinamento personalizados, iniciando discussões sobre o propósito e o valor dessas ferramentas.,Apesar dessas reflexões, a LandingLens permanece uma plataforma educacional valiosa, oferecendo experiência prática e orientação clara para aqueles ansiosos para experimentar com IA e aprendizado de máquina.
Este artigo mergulha no mundo amigável da LandingLens, onde até mesmo novatos em IA podem construir um modelo para detectar gatos. Com passos simples como capturar imagens, rotular dados e treinar o modelo, os usuários podem rapidamente alcançar um detector de gatos funcional. O processo se torna ainda mais envolvente por meio de uma demonstração ao vivo com um charmoso gato chamado Kunu. Apesar das tecnologias concorrentes como o CLIP da OpenAI, a abordagem prática da LandingLens oferece uma experiência instrutiva e recompensadora para entusiastas aspirantes de IA.
Sim, o LandingLens oferece capacidades de integração perfeita com várias soluções de software.
Sim, suporte dedicado é fornecido a todos os usuários durante seu período de avaliação.
Os usuários podem fazer upgrade para uma assinatura paga ou continuar usando uma versão gratuita com recursos limitados do LandingLens.
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