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Qu'est-ce que Lobe ?

Lobe est un outil d'intelligence artificielle convivial et sans code conçu pour simplifier le processus de formation des modèles d'apprentissage automatique. Il permet aux utilisateurs de former des modèles d'apprentissage automatique personnalisés en montrant des exemples, puis d'entraîner automatiquement un modèle qui peut être intégré aux applications. Aucune expérience en codage ou en science des données n'est requise.

Fonctionnalités :

  • Formation de modèles d'apprentissage automatique sans code
  • Interface facile à utiliser
  • Modèles personnalisables pour intégration dans les applications
  • Sélection automatique de l'architecture d'apprentissage automatique
  • Formation privée sur l'ordinateur de l'utilisateur sans téléchargement des données sur le cloud
  • Exportation des modèles vers différents formats et plates-formes

Tarification :

  • Gratuit

Trafic de visite estimé :

51.00K /Mois

Distribution des Utilisateurs :

United States - 12.85% | India - 4.96% | China - 4.7% | Venezuela - 3.34% | Italy - 3.32%

Chihuahua ou Muffin ? Lobe.ai a résolu le mystère !

Le défi amusant sur Internet consistant à déterminer si une image représente un Chihuahua ou un muffin a été une source d'amusement et de confusion. Grâce à l'IA sophistiquée développée par Lobe.ai, cette confusion est désormais de l'histoire ancienne.

1. L'Origine du Défi

Le défi Chihuahua ou Muffin a gagné en popularité alors que les internautes étaient perplexes devant des images où de petits chiens ressemblaient à des produits de boulangerie. Cette confusion, à la fois amusante et déconcertante, est rapidement devenue une sensation sur Internet.,Les similitudes de texture et de couleur entre la fourrure des Chihuahuas et le dessus des muffins ont suscité une large gamme de réactions, allant du rire à l'étonnement absolu.,Le défi a mis en lumière les subtilités de la perception visuelle humaine et le potentiel de l'apprentissage machine à surpasser nos propres capacités de catégorisation.

2. La Triomphe Technologique de Lobe.ai

Lobe.ai, une plateforme rendant le développement de l'IA plus accessible, a créé un algorithme spécifiquement pour résoudre cette énigme. Son IA utilise la reconnaissance d'images pour disséquer et identifier les distinctions subtiles.,L'IA a été entraînée sur un ensemble de données diversifié, comprenant de nombreuses photos de Chihuahuas et de muffins. Grâce à l'apprentissage machine, l'IA a développé une compréhension des caractéristiques clés distinguant les deux.,Après une phase d'apprentissage intensive, l'IA en est arrivée à un point où elle pouvait faire l'appel de manière précise - muffin ou Chihuahua - avec une précision surprenante, démontrant la puissance et le potentiel de l'apprentissage machine.

3. Réactions de la Communauté

Les utilisateurs d'Internet ont exprimé leur admiration pour la réalisation de Lobe.ai, beaucoup disant en plaisantant que l'IA a une meilleure vue qu'eux.,D'autres ont souligné les implications potentielles pour la technologie future, se demandant devant la capacité de l'IA à démêler des détails même difficiles à remarquer pour les humains.,Certains commentaires ont même adopté un ton humoristique, avertissant que si l'IA peut différencier entre les Chihuahuas et les muffins, son prochain défi devrait être les chiots et les croissants.

4. La Signification des Avancées en IA

Les passionnés de technologie ont souligné l'importance de cette avancée, suggérant que le succès de Lobe.ai indique un avenir prometteur pour l'IA dans d'autres tâches complexes de reconnaissance.,Des points ont été soulevés concernant les implications pour les avancées dans les véhicules autonomes, le diagnostic médical et d'autres domaines qui reposent sur la différenciation visuelle.,Les détracteurs ou les sceptiques ont exprimé des vues prudentes sur la nécessité de lignes directrices éthiques et de réglementations en matière d'IA, en particulier à mesure qu'elle se fond de plus en plus dans la vie quotidienne et devient capable de tâches plus complexes.

5. Lobe Résumé vidéo

La technologie avancée de Lobe.ai a brillamment relevé le défi humoristique mais déroutant qui a déconcerté de nombreuses personnes : différencier les Chihuahuas des muffins sur les images. Avec la capacité aiguisée de l'IA à analyser les détails et à apprendre à partir de schémas, distinguer entre les chiots et les pâtisseries n'est plus un jeu de hasard.

Avis des utilisateurs sur Twitter

  • Drew Stock icon
    Drew Stock
    “All of it. Now please. Thanks..”
    A Cambrian explosion of DIY machine learning is nearing: training and chaining models will be way more accessible w/ tools like @runwayml + @lobe_ai. Hopefully chaining will be as easy as this @framer demo I made -- it talks to pre-trained models in Runway's beta.
    twitter post image
  • DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists Network icon
    DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists Network
    Enabling 1 million AI talents and building AI solutions to enhance the lives of 2 billion people.
    Code-less Deep Learning is getting popular with the likes of Lobe.ai, indigo.io, simplify.ai,Google AutoML, deep cognition etc.
    Simple visual interface, drag &drop.
    Code-less but not tasteless!
    Try one and share your experience here.
    twitter post imagetwitter post imagetwitter post imagetwitter post image
  • Mike Matas icon
    Mike Matas
    Entrepreneur, designer, gardener, husband, dad. | UI Design iPhone, iPad, Mac OS X, Nest, Paper | Founder Push Pop Press, Lobe | Designer at LoveFrom
    Designers can now train custom machine learning models with Lobe.ai and use them to create intelligent prototypes in @FacebookOrigami. Looking forward to seeing the idea that come out of this! ✨
  • Corey Sanders icon
    Corey Sanders
    Corey lives in New Jersey and is Head of Microsoft Cloud for Industry and Global Expansion. He is a pretty decent guy...
    This is pretty cool - a machine learning model anyone can set up in 10 minutes, and it's free. Check it out: lobe.ai/. I bet you'll be spending your weekends training your new machine learning model...here is one cool example which I may try...
    twitter post image
  • Andrew Wilkinson icon
    Andrew Wilkinson
    Co-founder of Tiny w/ @_Sparling_. We own @Dribbble, @AeroPress, and many other wonderful companies. Funding science and journalism at Tiny Foundation.
    This is so cool: lobe.ai
  • Kingdom of Rohan icon
    Kingdom of Rohan
    Professionally: Biotech & Medical Devices | Extracurricularly: Art, Movement, F1 | 🇮🇳🇲🇾🇺🇸🇦🇺
    @nonoesp @lobe_ai Ran into your wonderful “Getting Simple” podcast thanks to googling lobe.ai. It’s usually the other way around, X podcast introduces me to Y tool, but not in this case!
  • Andrea Volpini icon
    Andrea Volpini
    One of the better-known cyberandy. Passionate about #SEO and #ML I am co-founder and CEO of WordLift and insideout10.
    Resources to teach AI to kids and non-coders:

    1️⃣ teachablemachine.withgoogle.com/ easiest way to build a model w/ your browser
    2️⃣ developer.apple.com/machine-learning/create-ml/ Apple's version
    3️⃣ www.lobe.ai/ Microsoft's version
    4️⃣ projector.tensorflow.org/ Embeddings and Word2Vec. What am I missing?
  • Benjamin Ottensten icon
    Benjamin Ottensten
    Product, design, frontend. Currently Product Lead at @SpeckleSystems.
    Nice to see Lobe.ai finally launch publicly. So many apps will be using machine learning to create amazing new experiences because of this tool. Check out the Examples page to feel instantly inspired!
  • Easlo icon
    Easlo
    Productivity and Minimalism. Sharing practical tips to be more productive and organized.
    Build your next startup without writing code.

    Website: @webflow
    Automation: @zapier
    Copywriting: @copy_ai
    Community: @circleapp
    Platform Builder: @bubble
    Machine Learning: @lobe_ai
    Membership: @memberstack
    Media Generation: @bannerbearHQ

    Start building.
  • SssshenGu icon
    SssshenGu
    Hand & Face Tracker made with @lobe_ai lobe.ai/examples/hand-face-tracker

Ce que les utilisateurs pensent de Lobe - de Twitter

  • L'apprentissage automatique DIY devient de plus en plus accessible avec des outils comme Lobe.ai qui permettent un entraînement et un chaînage de modèles faciles.
  • Lobe.ai s'inscrit dans la tendance de l'apprentissage profond sans code, offrant une interface visuelle simple pour créer des modèles IA.
  • Les designers utilisent Lobe.ai pour entraîner des modèles personnalisés et les intégrer à des outils de prototypage tels que Facebook's Origami pour créer des designs intelligents.
  • Lobe.ai propose une plateforme conviviale où n'importe qui peut rapidement et gratuitement mettre en place un modèle d'apprentissage automatique, encourageant l'expérimentation.
  • L'enthousiasme du public est évident quant au potentiel de Lobe.ai de démocratiser l'apprentissage automatique et d'inspirer de nouvelles applications.
  • Les podcasts et les découvertes indirectes incitent les gens à s'engager avec Lobe.ai, mettant en évidence sa présence croissante dans la communauté technologique.
  • Lobe.ai est répertorié parmi les ressources permettant d'enseigner l'IA aux enfants et aux non-codeurs, soulignant sa facilité d'utilisation.
  • Le lancement public de Lobe.ai a été bien accueilli, avec des attentes pour qu'il permette une large gamme d'applications alimentées par l'apprentissage automatique.
  • Lobe.ai fait partie d'une boîte à outils permettant aux startups de développer des produits sans coder, aux côtés d'autres outils sans code.
  • Les utilisateurs peuvent créer des modèles d'apprentissage automatique pour le suivi des mains et du visage à l'aide de Lobe.ai, comme le démontrent leurs exemples.

Lobe Avantages et Inconvénients

Avantages :

  • Gratuit et facile à utiliser
  • Sélection automatique de l'architecture d'apprentissage automatique
  • Possibilité d'exporter des modèles vers différents formats et plates-formes

Inconvénients :

  • Prend actuellement uniquement en charge la classification d'images
  • Nécessite un ordinateur puissant pour des performances optimales
  • Contrôle ou personnalisation limités du processus d'apprentissage automatique

Lobe FAQ

  • 1Lobe peut-il être utilisé sans expérience en codage ?

    Oui, Lobe est conçu pour une utilisation facile sans nécessiter de codage ou d'expérience en science des données.

Lobe Cas d'Utilisation

  • Formation de modèles d'apprentissage automatique pour les chatbots du service client
  • Création d'outils de reconnaissance d'image alimentés par IA pour les sites Web
  • Développement d'outils de diagnostic alimentés par IA dans le domaine de la santé

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