Landing AI Examen de l'Outil : Meilleures Alternatives, Tarification, Caractéristiques et Avantages

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Landing AI

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Qu'est-ce que Landing AI ?

Landing AI se spécialise dans le mouvement de l'intelligence artificielle axée sur les données, permettant aux entreprises disposant de jeux de données limités de tirer parti de l'IA et de passer des projets de preuve de concept à une production à grande échelle. Leur produit phare, LandingLens, simplifie la vision par ordinateur pour un large éventail d'utilisateurs.

Fonctionnalités :

Approche de l'IA axée sur les données.
Simplification de la vision par ordinateur avec LandingLens.
Modèles de vision larges spécifiques au domaine (LVM).
Capacités d'intégration avec diverses solutions logicielles.
Prise en charge de diverses industries, notamment l'automobile, l'électronique, la fabrication, et plus encore.

Tarification :

Gratuit : 0 $/mois - Idéal pour les passionnés qui commencent, jusqu'à 5 projets, 250 images par projet, étiquetage des images, et plus encore.
Starter : Informations non fournies - Convient aux particuliers pour démarrer et développer des projets.
Visionary : Informations non fournies - Idéal pour les petites équipes et les entreprises.
Entreprise : Tarification sur mesure - Adapté aux besoins des entreprises à grande échelle.

Trafic de visite estimé :

51.47K /Mois

Distribution des Utilisateurs :

United States - 29.29% | India - 13.88% | Hong Kong - 7.58% | Germany - 6.29% | United Kingdom - 4.87%

Mots clés :

Reconnaissance d'image AI

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Création d'un détecteur de chats avec LandingLens

Curieux de savoir comment exploiter la puissance de l'IA pour reconnaître vos amis à fourrure ? Rejoignez Wits, le chef de produit de LandingLens, alors qu'il explique étape par étape comment créer un détecteur de chats avec l'aide de votre compagnon félin et de quelques technologies intelligentes.

1. Nommer Votre Projet et Rassembler des Données

Commençons par donner un nom à notre tout nouveau projet dans LandingLens. Ce nom nous aidera à suivre notre progression alors que nous créons notre chef-d'œuvre de détection de chats.,Ensuite, nous devons rassembler des images pour entraîner notre modèle IA. Commencez par prendre des photos de la zone sans votre chat présent. Ces images serviront de référence pour notre détecteur.,Place à la partie amusante : demandez à votre chat de devenir un modèle temporaire. Capturez votre animal de compagnie dans diverses poses et endroits pour garantir que l'IA a une bonne compréhension de ce qu'elle doit rechercher.

2. L'Art de l'Étiquetage

Après avoir compilé notre collection d'images, il est temps pour l'étiquetage. Cette étape aide l'IA à comprendre à quoi ressemble un chat et où il peut être trouvé sur les photos.,Créer une étiquette pour les 'chats' pose les bases de ce que nous allons détecter. Avec cette classe cible en place, nous dessinons ensuite des carrés autour de nos amis à fourrure sur chaque photo.,Persévérez tout au long du processus d'étiquetage jusqu'à ce que vous ayez identifié toutes les instances de votre chat sur les images. Assurez-vous de ne pas marquer les photos sans chat, car cela apprend au détecteur ce qu'il ne doit pas chercher.

3. Entraîner et Tester le Modèle

Une fois nos données étiquetées, c'est l'heure de l'entraînement. En cliquant sur 'entraîner', LandingLens enverra vos images dans le cloud, où la magie opère. Pendant que votre modèle apprend, vous verrez une courbe d'erreur qui diminue idéalement avec le temps.,La patience est une vertu - après quelques minutes, le modèle entraîné émerge, impatient de montrer ses compétences. Si tout s'est bien passé, votre détecteur IA devrait être capable de repérer Kunu sur les images que vous avez fournies.,Le véritable test arrive lorsque vous exécutez le modèle en direct. Téléchargez de nouvelles images de votre chat et regardez le modèle confirmer les observations avec des taux de confiance impressionnants.

4. Explorer les Ressources Tutorielles

Les passionnés de LandingLens ont manifesté un intérêt pour le contenu éducatif, comme des vidéos d'exemple pour Python qui détaillent la création d'un détecteur de chats.,Il y a une curiosité pour savoir si les paramètres du modèle peuvent être téléchargés pour une inspection plus approfondie ou des ajustements supplémentaires, démontrant ainsi un désir d'engagement plus profond avec l'outil.,Les tutoriels de haute qualité sont appréciés par la communauté, comme en témoigne la gratitude pour les instructions claires de LandingLens et la reconnaissance d'une vidéo bien réalisée mettant en scène un chat élégant.

5. Débattre de la Pertinence Technologique

Il y a un débat sain sur la pertinence de LandingLens, compte tenu des capacités des technologies avancées comme le CLIP d'OpenAI, qui peut identifier des images sans formation sur mesure.,Certains utilisateurs se demandent si de tels modèles ont rendu obsolètes les efforts de formation personnalisée, suscitant des discussions sur la raison d'être et la valeur de ces outils.,Malgré ces réflexions, LandingLens reste une plateforme éducative précieuse, offrant une expérience pratique et une orientation claire pour ceux qui souhaitent expérimenter avec l'IA et l'apprentissage automatique.

6. Landing AI Résumé vidéo

Cet article plonge dans l'univers convivial de LandingLens, où même les novices en IA peuvent construire un modèle de détection de chats. Avec des étapes simples telles que la capture d'images, l'étiquetage des données et l'entraînement du modèle, les utilisateurs peuvent rapidement obtenir un détecteur de chats fonctionnel. Le processus est encore plus captivant grâce à une démonstration en direct avec un chat charmant nommé Kunu. Malgré des technologies concurrentes comme le CLIP d'OpenAI, l'approche pratique de LandingLens offre une expérience instructive et gratifiante pour les passionnés d'IA en herbe.

Avis des utilisateurs sur Twitter

Mbaziira Ronald
Software Developer | Technical Writer Technical Writing · Tailwind CSS · Web Development 📩 DM for Collaboration
Website builders to check out

1. Elementor (WP) - elementor.com

2. Designmodo - designmodo.com

3. Landing pages - landing-ai.com

4. Squarespace - squarespace.com

5. Tutoriac - tutoriac.com

6. Webflow - webflow.com
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
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Thuy Nguyen Thanh
FPT, Landing AI team up to train Vietnam’s AI workforce www.techinasia.com/fpt-landing-ai-team-up-to-train-vietnams-ai-workforce
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
Join me for a livestream, ”Building Computer Vision Applications," on Monday, Nov 6, hosted by Landing AI! Please register here: landing.ai/building-computer-vision-applications/

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Landing AI’s computer vision platform is now available to anyone who wants to try it for free!
You can read more about it here: landing.ai/news/landing-ai-democratizes-the-creation-of-ai/
#ComputerVision #DataCentricAI #AI #deeplearning
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
1/2 Visual Prompting takes ideas from text prompting, which has transformed NLP, to computer vision. Via a simple "visual prompt", you can build a vision model in seconds. Try it out here: app.landing.ai/public/visual_prompting
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Ce que les utilisateurs pensent de Landing AI - de Twitter

"Landing AI fournit une plateforme de vision par ordinateur qui permet aux utilisateurs d'étiqueter des images, de former des modèles et de les déployer rapidement en production."
"La plateforme est accessible à tous gratuitement, soutenant ses outils axés sur les données qui aident à améliorer rapidement les modèles."
"Landing AI s'engage à former la main-d'œuvre en IA du Vietnam en collaboration avec FPT."
"Le fondateur Andrew Ng participe activement à la sensibilisation des utilisateurs à la création d'applications de vision par ordinateur lors d'événements en direct."
"L'entreprise innove avec le 'Visual Prompting', une fonctionnalité qui permet de créer des modèles de vision en quelques secondes grâce à une interface visuelle simple."
"Les offres de Landing AI comprennent également un outil qui permet aux utilisateurs de créer rapidement de beaux sites Web avec l'IA, destiné aux utilisateurs non techniques."
"Dans l'ensemble, Landing AI se positionne comme un outil accessible et convivial pour la vision par ordinateur et la création rapide de sites Web, en promouvant ses services grâce à l'engagement communautaire et aux partenariats."

Landing AI Avantages et Inconvénients

Avantages :

Pionniers de l'IA axée sur les données.
Facilité d'utilisation avec LandingLens.
Large éventail d'applications dans diverses industries.

Inconvénients :

Détails spécifiques sur les tarifs des plans Starter et Visionary non fournis.
Peut nécessiter une expertise technique pour une utilisation optimale.

Landing AI FAQ

1. Puis-je intégrer LandingLens à mon logiciel existant ?
Oui, LandingLens offre des capacités d'intégration transparentes avec diverses solutions logicielles.
2. Y a-t-il un support disponible pendant la période d'essai ?
Oui, un support dédié est fourni à tous les utilisateurs pendant leur période d'essai.
3. Que se passe-t-il après la fin de ma période d'essai gratuite ?
Les utilisateurs peuvent passer à un abonnement payant ou continuer à utiliser une version gratuite à fonctionnalités limitées de LandingLens.

Landing AI Cas d'Utilisation

Améliorer le calcul de la part d'étagère dans les magasins de détail.
Classification automatique des défauts dans la fabrication de plaquettes.
Diverses applications dans des industries telles que l'automobile, l'agriculture, l'électronique, etc.

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