English
Lobe
Besuchen
Was ist Lobe ?
Lobe ist ein benutzerfreundliches, no-code AI-Tool, das entwickelt wurde, um den Prozess des Trainierens von maschinellen Lernmodellen zu vereinfachen. Es ermöglicht Benutzern, benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle zu trainieren, indem sie Beispiele anzeigen und automatisch ein Modell trainieren, das in Apps integriert werden kann. Es sind keine Programmier- oder Data-Science-Erfahrungen erforderlich.
Funktionen :
- No-Code-Training für maschinelle Lernmodelle
- Benutzerfreundliche Oberfläche
- Anpassbare Modelle zur Integration in Apps
- Automatische Auswahl der maschinellen Lernarchitektur
- Private Schulung auf dem eigenen Computer ohne Daten-Upload in die Cloud
- Modelle in verschiedenen Formaten und Plattformen exportieren
Preisgestaltung :
- Kostenlos
Geschätzter Besuchsverkehr :
51.00K /MonatBenutzerverteilung :
United States - 12.85% | India - 4.96% | China - 4.7% | Venezuela - 3.34% | Italy - 3.32%Stichworte :
AI-Bilderkennung
Chihuahua oder Muffin? Lobe.ai hat es gelöst!
Die skurrile Internet-Challenge, ob ein Bild einen Chihuahua oder ein Muffin zeigt, sorgte für Amüsement und Verwirrung. Dank der raffinierten KI, die von Lobe.ai entwickelt wurde, gehört diese Verwirrung nun der Vergangenheit an.
1. Die Ursprünge der Herausforderung
Die Chihuahua oder Muffin Herausforderung erlangte Popularität, als Internetnutzer von Bildern verblüfft waren, auf denen kleine Hunde Backwaren ähnelten. Dieses Missverständnis, sowohl lustig als auch rätselhaft, wurde schnell zur Internet-Sensation.,Die Ähnlichkeiten in Textur und Farbe zwischen dem Fell von Chihuahuas und dem Deckel von Muffins führten zu einem breiten Spektrum an Reaktionen, von Lachen bis hin zu absoluter Verwunderung.,Die Herausforderung verdeutlichte die Feinheiten der menschlichen visuellen Wahrnehmung und das Potential des maschinellen Lernens, unsere eigenen Kategorisierungsfähigkeiten zu übertreffen.
2. Lobe.ai's Technologischer Triumph
Lobe.ai, eine Plattform, die die Entwicklung von KI zugänglicher macht, hat einen Algorithmus speziell zur Lösung dieses Rätsels entwickelt. Seine KI verwendet Bilderkennung, um feine Unterscheidungen zu analysieren und zu identifizieren.,Die KI wurde auf einem vielfältigen Datensatz trainiert, der eine Vielzahl von Fotos sowohl von Chihuahuas als auch von Muffins umfasste. Durch maschinelles Lernen entwickelte die KI ein Verständnis für Schlüsselfunktionen, die die beiden voneinander unterscheiden.,Nach einer intensiven Lernphase erreichte die KI einen Punkt, an dem sie den Anruf - Muffin oder Chihuahua - mit verblüffender Genauigkeit tätigen konnte, was die Stärke und das Potenzial des maschinellen Lernens zeigt.
3. Community-Reaktionen
Internetnutzer haben ihre Bewunderung für Lobe.ai's Leistung zum Ausdruck gebracht, wobei viele scherzhaft sagten, dass die KI eine bessere Sehkraft habe als sie selbst.,Andere haben auf die potenziellen Auswirkungen auf zukünftige Technologien hingewiesen und staunten über die Fähigkeit der KI, Details herauszuarbeiten, die selbst für Menschen herausfordernd sind.,Einige Kommentare haben sogar einen humorvollen Ton angenommen und gewarnt, dass wenn die KI zwischen Chihuahuas und Muffins unterscheiden kann, ihre nächste Herausforderung Welpen und Croissants sein sollte.
4. Die Bedeutung von KI-Fortschritten
Technikbegeisterte hoben die Bedeutung dieser Entwicklung hervor und deuteten darauf hin, dass der Erfolg von Lobe.ai auf eine vielversprechende Zukunft für KI in anderen komplexen Erkennungsaufgaben hinweise.,Es wurden Punkte zu den Auswirkungen auf Fortschritte in autonomen Fahrzeugen, medizinischen Diagnosen und anderen Bereichen gemacht, die auf visuelle Unterscheidungen angewiesen sind.,Kritiker äußerten vorsichtige Ansichten zur Notwendigkeit ethischer Richtlinien und Regulierungen in der KI, insbesondere da sie immer stärker in den Alltag integriert wird und zu komplexeren Aufgaben fähig ist.
5. Lobe Videozusammenfassung
Lobe.ai's fortschrittliche Technologie hat die humorvolle und gleichzeitig verwirrende Herausforderung beeindruckend gemeistert, die viele Menschen vor ein Rätsel gestellt hat: Chihuahuas von Muffins auf Bildern zu unterscheiden. Mit der scharfen Analysefähigkeit der KI und ihrer Fähigkeit, aus Mustern zu lernen, ist es nicht mehr nur ein Glücksspiel, Welpen von Gebäck zu unterscheiden.
Nutzerbewertungen auf Twitter
Drew Stock“All of it. Now please. Thanks..”A Cambrian explosion of DIY machine learning is nearing: training and chaining models will be way more accessible w/ tools like @runwayml + @lobe_ai. Hopefully chaining will be as easy as this @framer demo I made -- it talks to pre-trained models in Runway's beta.
DSNai-Data Science Nigeria/Data Scientists NetworkEnabling 1 million AI talents and building AI solutions to enhance the lives of 2 billion people.Code-less Deep Learning is getting popular with the likes of Lobe.ai, indigo.io, simplify.ai,Google AutoML, deep cognition etc.
Simple visual interface, drag &drop.
Code-less but not tasteless!
Try one and share your experience here.
Mike MatasEntrepreneur, designer, gardener, husband, dad. | UI Design iPhone, iPad, Mac OS X, Nest, Paper | Founder Push Pop Press, Lobe | Designer at LoveFromDesigners can now train custom machine learning models with Lobe.ai and use them to create intelligent prototypes in @FacebookOrigami. Looking forward to seeing the idea that come out of this! ✨
Corey SandersCorey lives in New Jersey and is Head of Microsoft Cloud for Industry and Global Expansion. He is a pretty decent guy...This is pretty cool - a machine learning model anyone can set up in 10 minutes, and it's free. Check it out: lobe.ai/. I bet you'll be spending your weekends training your new machine learning model...here is one cool example which I may try...
Andrew WilkinsonCo-founder of Tiny w/ @_Sparling_. We own @Dribbble, @AeroPress, and many other wonderful companies. Funding science and journalism at Tiny Foundation.This is so cool: lobe.ai
Kingdom of RohanProfessionally: Biotech & Medical Devices | Extracurricularly: Art, Movement, F1 | 🇮🇳🇲🇾🇺🇸🇦🇺@nonoesp @lobe_ai Ran into your wonderful “Getting Simple” podcast thanks to googling lobe.ai. It’s usually the other way around, X podcast introduces me to Y tool, but not in this case!
Andrea VolpiniOne of the better-known cyberandy. Passionate about #SEO and #ML I am co-founder and CEO of WordLift and insideout10.Resources to teach AI to kids and non-coders:
1️⃣ teachablemachine.withgoogle.com/ easiest way to build a model w/ your browser
2️⃣ developer.apple.com/machine-learning/create-ml/ Apple's version
3️⃣ www.lobe.ai/ Microsoft's version
4️⃣ projector.tensorflow.org/ Embeddings and Word2Vec. What am I missing?
Benjamin OttenstenProduct, design, frontend. Currently Product Lead at @SpeckleSystems.Nice to see Lobe.ai finally launch publicly. So many apps will be using machine learning to create amazing new experiences because of this tool. Check out the Examples page to feel instantly inspired!
EasloProductivity and Minimalism. Sharing practical tips to be more productive and organized.Build your next startup without writing code.
Website: @webflow
Automation: @zapier
Copywriting: @copy_ai
Community: @circleapp
Platform Builder: @bubble
Machine Learning: @lobe_ai
Membership: @memberstack
Media Generation: @bannerbearHQ
Start building.
SssshenGuHand & Face Tracker made with @lobe_ai lobe.ai/examples/hand-face-tracker
Was Nutzer über Lobe denken - von Twitter
- DIY-Maschinelles Lernen wird mit Tools wie Lobe.ai, die einfaches Modelltraining und Verkettung ermöglichen, immer zugänglicher.
- Lobe.ai ist Teil des Trends zu Code-freiem Deep Learning und bietet eine einfache visuelle Benutzeroberfläche zur Erstellung von KI-Modellen.
- Designer nutzen Lobe.ai, um benutzerdefinierte Modelle zu trainieren und sie mit Prototyping-Tools wie Facebooks Origami zu integrieren, um intelligente Designs zu erstellen.
- Lobe.ai bietet eine benutzerfreundliche Plattform, auf der jeder schnell und kostenlos ein maschinelles Lernmodell einrichten kann, um Experimente zu fördern.
- Die Begeisterung der Öffentlichkeit für das Potenzial von Lobe.ai, das maschinelles Lernen demokratisieren und neue Anwendungen inspirieren könnte, ist offensichtlich.
- Podcasts und indirekte Entdeckungen führen dazu, dass sich Menschen mit Lobe.ai beschäftigen und dessen wachsende Präsenz in der Tech-Community hervorheben.
- Lobe.ai wird unter Ressourcen zum Unterrichten von KI für Kinder und Nicht-Programmierer aufgelistet und betont seine Benutzerfreundlichkeit.
- Die öffentliche Einführung von Lobe.ai ist gut angenommen worden und es werden Erwartungen damit verbunden, dass es eine Vielzahl von KI-Anwendungen ermöglicht.
- Lobe.ai ist Teil eines Toolkits für Startups zum Aufbau von Produkten ohne Codierung, zusammen mit anderen No-Code-Tools.
- Benutzer können mit Lobe.ai maschinelles Lernen Modelle für Hand- und Gesichtsverfolgung erstellen, wie anhand ihrer Beispiele demonstriert wird.
Lobe Vor- und Nachteile
Vorteile :
- Kostenlos und einfach zu bedienen
- Automatische Auswahl der maschinellen Lernarchitektur
- Möglichkeit, Modelle in verschiedenen Formaten und Plattformen zu exportieren
Nachteile :
- Unterstützt derzeit nur Bildklassifizierung
- Erfordert einen leistungsstarken Computer für optimale Leistung
- Begrenzte Kontrolle oder Anpassungsmöglichkeiten über den maschinellen Lernprozess
Lobe FAQ
1. Kann Lobe ohne Programmiererfahrung verwendet werden?
Ja, Lobe wurde so entwickelt, dass es einfach zu bedienen ist und keine Programmier- oder Data-Science-Erfahrungen erfordert.
Lobe Anwendungsfälle
- Training von maschinellen Lernmodellen für Kundenservice-Chatbots
- Erstellung von KI-gesteuerten Bilderkennungswerkzeugen für Websites
- Entwicklung von KI-gesteuerten Diagnosewerkzeugen im Gesundheitswesen
Similartool.ai Spotlight
Zeigen Sie Ihre Leistung: Holen Sie sich unser maßgeschneidertes Abzeichen, um Ihren Erfolg auf Ihrer Website hervorzuheben und mehr Besucher für Ihre Lösung anzulocken.
Alternativen zu Lobe
Die besten Lobe Alternativen im Test
