Landing AI Tool-Bewertung: Top-Alternativen, Preis, Funktionen und Vorteile

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Landing AI

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Was ist Landing AI ?

Landing AI hat sich auf die Pionierarbeit in der datenzentrierten KI-Bewegung spezialisiert, die es Unternehmen mit begrenzten Datensätzen ermöglicht, KI zu nutzen und KI-Projekte vom Proof-of-Concept in die vollständige Produktion zu überführen. Ihr Vorzeigeprodukt LandingLens vereinfacht die Computer Vision für eine Vielzahl von Benutzern.

Funktionen :

Datenzentrierter KI-Ansatz.
Einfache Computer Vision mit LandingLens.
Domänenspezifische große Vision Modelle (LVMs).
Integrationsmöglichkeiten mit verschiedenen Softwarelösungen.
Unterstützung für verschiedene Branchen wie Automobil, Elektronik, Fertigung und mehr.

Preisgestaltung :

Kostenlos: $0/Monat - Ideal für Hobbyisten, die gerade erst anfangen, bis zu 5 Projekte, 250 Bilder pro Projekt, Bildbeschriftung und mehr.
Starter: Genauere Angaben nicht verfügbar - Geeignet für Einzelpersonen, um Projekte zu starten und zu skalieren.
Visionary: Genauere Angaben nicht verfügbar - Am besten geeignet für kleine Teams und Unternehmen.
Enterprise: Individuelle Preisgestaltung - Maßgeschneidert für Geschäftsanforderungen im großen Maßstab.

Geschätzter Besuchsverkehr :

51.47K /Monat

Benutzerverteilung :

United States - 29.29% | India - 13.88% | Hong Kong - 7.58% | Germany - 6.29% | United Kingdom - 4.87%

Stichworte :

AI-Bilderkennung

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Erstellung eines Katzen-Detektors mit LandingLens

Möchten Sie erfahren, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um Ihre flauschigen Freunde zu erkennen? Begleiten Sie Wits, den Produktmanager von LandingLens, während er Schritt für Schritt erklärt, wie Sie mithilfe Ihres pelzigen Begleiters und intelligenter Technologie einen Katzen-Detektor erstellen können.

1. Benennen Ihres Projekts und Sammeln von Daten

Beginnen wir, indem wir unser brandneues Projekt in LandingLens benennen. Dieser Name hilft uns, den Fortschritt bei der Erstellung unseres Meisterwerks zur Katzen-Erkennung im Blick zu behalten.,Als Nächstes müssen wir einige Bilder sammeln, um unser KI-Modell zu trainieren. Fangen Sie damit an, Bilder von der Umgebung ohne Ihre Katze zu machen. Diese Bilder dienen als Ausgangspunkt für unseren Detektor.,Nun der lustige Teil: Bitten Sie Ihre Katze, für kurze Zeit als Modell zu posieren. Halten Sie Ihr Haustier in verschiedenen Posen und Umgebungen fest, um sicherzustellen, dass die KI versteht, wonach sie suchen soll.

2. Die Kunst des Labelns

Nachdem wir unsere Bildersammlung zusammengestellt haben, ist es Zeit für das Labeln. Dieser Schritt hilft der KI zu verstehen, wie eine Katze aussieht und wo sie auf den Bildern zu finden ist.,Das Erstellen eines Labels für 'Katzen' bereitet die Bühne für das, was wir erkennen werden. Mit dieser Zielklasse im Blick zeichnen wir dann Quadrate um unsere pelzigen Freunde in jedem Foto.,Halten Sie beim Labeln durch, bis Sie alle Instanzen Ihrer Katze auf den Bildern markiert haben. Stellen Sie sicher, dass Sie die katzenfreien Fotos nicht markieren, da dies dem Detektor beibringt, wonach er nicht suchen soll.

3. Training und Testen des Modells

Nachdem unsere Daten gelabelt wurden, ist es Zeit für das Training. Durch Klicken auf 'trainieren' schickt LandingLens Ihre Bilder in die Cloud, wo die Magie passiert. Während Ihr Modell lernt, werden Sie eine Fehlerkurve sehen, die idealerweise im Laufe der Zeit abnimmt.,Geduld ist eine Tugend - nach ein paar Minuten taucht das trainierte Modell auf, bereit, seine Fähigkeiten zu präsentieren. Wenn alles gut gegangen ist, sollte Ihr KI-Detektor Kunu in den bereitgestellten Bildern erkennen können.,Der wirkliche Test kommt beim Live-Test des Modells. Laden Sie neue Bilder Ihrer Katze hoch und beobachten Sie, wie das Modell Sichtungen mit beeindruckenden Vertrauensbewertungen bestätigt.

4. Erkunden von Tutorial-Ressourcen

LandingLens-Enthusiasten haben Interesse an Bildungsinhalten gezeigt, wie z. B. Beispielen von Videos für Python, die die Erstellung eines Katzen-Detektors durchgehen.,Es besteht Neugierde, ob die Modellparameter heruntergeladen werden können, um sie genauer zu inspizieren oder weiter anzupassen, was den Wunsch nach intensiverer Beschäftigung mit dem Tool zeigt.,Hochwertige Tutorials werden von der Community geschätzt, wie die Dankbarkeit für die klaren Anweisungen von LandingLens und die Anerkennung eines gut eingefangenen Videos mit einer hübschen Katze belegen.

5. Debattieren der technologischen Relevanz

Es herrscht eine lebhafte Debatte über die Relevanz von LandingLens, angesichts der Fähigkeiten von fortschrittlichen Technologien wie OpenAI's CLIP, die Bilder ohne maßgeschneidertes Training identifizieren können.,Einige Benutzer überlegen, ob solche Modelle personalisierte Trainingsbemühungen obsolet gemacht haben, und entfachen Diskussionen über den Zweck und den Wert dieser Tools.,Trotz dieser Überlegungen bleibt LandingLens eine wertvolle Bildungsplattform, die praktische Erfahrungen und klare Anleitungen für diejenigen bietet, die gerne mit KI und maschinellem Lernen experimentieren möchten.

6. Landing AI Videozusammenfassung

Dieser Artikel taucht ein in die benutzerfreundliche Welt von LandingLens, in der auch Neulinge im Bereich KI ein Modell zur Katzen-Erkennung erstellen können. Mit einfachen Schritten wie dem Erfassen von Bildern, dem Labeln von Daten und dem Training des Modells können Benutzer schnell einen funktionsfähigen Katzen-Detektor erstellen. Der Prozess wird durch eine Live-Demonstration mit einer bezaubernden Katze namens Kunu noch fesselnder gestaltet. Trotz konkurrierender Technologien wie OpenAI's CLIP bietet der praxisnahe Ansatz von LandingLens eine lehrreiche und lohnende Erfahrung für aufstrebende KI-Enthusiasten.

Nutzerbewertungen auf Twitter

Mbaziira Ronald
Software Developer | Technical Writer Technical Writing · Tailwind CSS · Web Development 📩 DM for Collaboration
Website builders to check out

1. Elementor (WP) - elementor.com

2. Designmodo - designmodo.com

3. Landing pages - landing-ai.com

4. Squarespace - squarespace.com

5. Tutoriac - tutoriac.com

6. Webflow - webflow.com
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
1/Landing AI is releasing our computer vision tool for anyone to use! You can label images, train a model, and deploy your model to production in minutes. Our data-centric tool then helps you improve your model quickly. Start for free at landing.ai
Thuy Nguyen Thanh
FPT, Landing AI team up to train Vietnam’s AI workforce www.techinasia.com/fpt-landing-ai-team-up-to-train-vietnams-ai-workforce
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
Join me for a livestream, ”Building Computer Vision Applications," on Monday, Nov 6, hosted by Landing AI! Please register here: landing.ai/building-computer-vision-applications/

I’ll discuss the practical aspects of building a vision application, including how to
(i) Identify and scope a vision…
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the place to discover your next favorite thing. emoji spirit of @angelList✌️text the 🐈 (415) 481-3148📱
Landing AI ift.tt/oqSsMve
uOgee
Landing AI’s computer vision platform is now available to anyone who wants to try it for free!
You can read more about it here: landing.ai/news/landing-ai-democratizes-the-creation-of-ai/
#ComputerVision #DataCentricAI #AI #deeplearning
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
1/2 Visual Prompting takes ideas from text prompting, which has transformed NLP, to computer vision. Via a simple "visual prompt", you can build a vision model in seconds. Try it out here: app.landing.ai/public/visual_prompting
AnthoVDO
Self-taught developer 💻 Building https://t.co/cpR2jhZAba, which will help freelances, subcos, and consultants to manage their times.
If you need to create a quick landing page, have a look at this! 😄

Landing AI: Make beautiful websites in seconds with AI www.producthunt.com/posts/landing-ai by @marc_louvion and @martindonadieu
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Landing AI Releases Computer Vision Tool for Anyone to Use filtergrade.com/landing-ai-releases-computer-vision-tool-for-anyone-to-use/
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Was Nutzer über Landing AI denken - von Twitter

"Landing AI bietet eine Computer Vision Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Bilder zu beschriften, Modelle zu trainieren und schnell in Produktion zu bringen."
"Die Plattform ist für jeden kostenlos zugänglich und empfiehlt ihre datenzentrierten Tools, die dabei helfen, Modelle schnell zu verbessern."
"Landing AI engagiert sich in Zusammenarbeit mit FPT für die Ausbildung der KI-Arbeitskräfte in Vietnam."
"Gründer Andrew Ng ist aktiv daran beteiligt, Benutzer über den Bau von Computer Vision Anwendungen durch Livestream-Events zu informieren."
"Das Unternehmen innoviert mit 'Visual Prompting', einer Funktion, die es ermöglicht, Vision Modelle innerhalb von Sekunden durch eine einfache visuelle Benutzeroberfläche zu erstellen."
"Landing AI bietet auch ein Tool an, das es Benutzern ermöglicht, schnell und einfach schöne Websites mit KI zu erstellen, das sich an nicht-technische Benutzer richtet."
"Insgesamt positioniert sich Landing AI als zugängliches und benutzerfreundliches Tool sowohl für Computer Vision als auch für die schnelle Erstellung von Websites und fördert seine Dienstleistungen durch Community Engagement und Partnerschaften."

Landing AI Vor- und Nachteile

Vorteile :

Pionierarbeit im Bereich der datenzentrierten KI.
Benutzerfreundlichkeit mit LandingLens.
Breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Branchen.

Nachteile :

Genauere Angaben zu den Preisen der Starter- und Visionary-Pläne fehlen.
Möglicherweise ist technisches Know-how für die optimale Nutzung erforderlich.

Landing AI FAQ

1. Kann ich LandingLens mit meiner vorhandenen Software integrieren?
Ja, LandingLens bietet nahtlose Integrationsmöglichkeiten mit verschiedenen Softwarelösungen.
2. Steht während der Testphase Support zur Verfügung?
Ja, es wird dedizierter Support für alle Benutzer während ihrer Testphase bereitgestellt.
3. Was passiert, nachdem meine kostenlose Testphase abgelaufen ist?
Benutzer können auf ein kostenpflichtiges Abonnement upgraden oder eine eingeschränkte kostenlose Version von LandingLens weiterhin nutzen.

Landing AI Anwendungsfälle

Verbesserung der Regalanteilsberechnung in Einzelhandelsgeschäften.
Automatische Fehlerklassifizierung in der Waferfertigung.
Verschiedene Anwendungen in Branchen wie Automotive, Landwirtschaft, Elektronik usw.

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