VoiceBase 是一款使用 AI 技術的語音分析工具,提供先進的語音識別和自然語言處理能力。它能夠將音訊數據轉錄、分析並提取有價值的洞察,幫助各行業的組織提高客戶體驗、遵從合規要求以及優化銷售業績。
深入JSON世界,從VoiceBase專家的見解中了解如何減少JSON的嚇人程度,更易於管理。發現解析JSON數據並與眾所周知的分析工具(如Tableau)集成的技巧,讓整個體驗更加流暢、友好。
這是一種常見情況:您面對一個JSON文件,這個半結構化的敵人帶來與標誌性的Jason Voorhees相同的恐懼感。別擔心,因為“新陳代謝大師”Bridget Cogley和“Tableau大使”Patrick McCormick的巧妙方法和沒有電鋸的出現來拯救您。,他們在一次會議上的演講揭示了JSON的真面目,揭示了乍一看似乎令人生畏的不同級別和複雜關係,但通過正確的方法是可以應對的。,Bridget和Patrick使用華盛頓州Delta Dental的一個應用案例,提供了一個PG-13級的關於理解複雜的JSON數據並將其轉換為用戶友好型分析的會議。
JSON數據可能看起來粗糙和復雜,就像邪惡的Jason藏在他的曲棍球面具後面一樣。然而,Bridget逐步解析結構,證明您通過了解其複雜性可以有效地在Tableau中處理JSON。,她介紹了一種分析舞蹈,例如在單獨列中的數據中逐步下降,創建集合,實施詳細水平計算,並進行過濾以創建集成的Tableau儀表板。,這種巧妙的方法可以實現多選功能,避免笛卡爾乘積,這可能會使數據庫不必要地複雜化。這完全是關於製作一個無縫的用戶體驗,將功能的內部機制隱藏起來。
Patrick從技術角度入手,向觀眾介紹了雲數據倉庫平台Snowflake。在這裡,將複雜的JSON文檔解析為友好的表格式數據,以供在Tableau中使用。,使用視圖以不同細粒度拆分JSON數據,並提出利用數據倉庫的性能調整選項來優化JSON以供Tableau使用的理由。,這個想法是僅展平JSON,以滿足分析所需的最低需求——而不是過度展平,冒著損失半結構化數據集豐富性的風險。
如果您的資源中不包括Snowflake,請不要擔心。其他數據庫(如PostgreSQL或SQL Server)也可以靈活處理JSON解析。此外,數據準備或ETL工具可以幫忙將JSON塑造為適合目標表格格式的形狀。,解決方案取決於提前處理JSON,從而省去Tableau的繁重工作,保持您的分析精確和流暢。將它看作是在Tableau中進行重要準備工作的一部分。,目標很簡單:解析JSON不應使您的頭發變灰。這些解決方案是您的隱藏王牌,將JSON從一個怪物變成一個易於管理的盟友。
處理JSON數據不需要像恐怖電影星期五13號那樣令人膽顫心驚。Bridget Cogley和Patrick McCormick利用VoiceBase的技巧揭示JSON結構,展示如何解析JSON數據以供Tableau使用,使整個過程感覺像任何其他數據源一樣舒適熟悉。他們提供解決方案,將半結構化JSON轉換為富有洞察力且可操作的數據,而不讓複雜性掩蓋分析過程。
VoiceBase用於轉錄和分析語音數據,以提取洞察,可用於改善客戶體驗、確保合規、優化銷售業績和提供市場情報。
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