VoiceBaseは、進化した音声分析機能を提供するAIパワードのボイスアナリティクスツールです。音声データの転記、分析、価値ある洞察を抽出することで、企業は顧客エクスペリエンス、コンプライアンス、セールスの最適化を向上させるお手伝いをします。様々な産業において、お客様エクスペリエンスの向上、規制の遵守、セールスの最適化などをサポートします。
VoiceBaseの専門家からの洞察を取り入れて、JSONの世界に没入し、JSONデータを解析し、Tableauなどのおなじみの分析ツールと統合する方法を学んで、より親しみやすく管理しやすくなる方法を知ってください。
よくあるシナリオです: JSONファイルがあり、アイコニックなジェイソン・ボーヒーズを想起させるような半構造化の天敵です。 Bridget Cogley、'代謝の達人'、およびTableau大使のPatrick McCormickが、彼らの巧妙な回避策とチェーンソーの不在で救いの手を差し伸べます。,彼らの会議での講演では、JSONのマスクが剥がされ、最初は圧倒的に見える異なるレベルと複雑な関係が、適切なアプローチで対処可能であることが明らかにされました。,BridgetとPatrickは、ワシントン州デルタ・デンタルの適用例を使用して、複雑なJSONデータを理解し、ユーザーフレンドリーな分析に変えるためのPG-13指定のセッションを紹介しています。
JSONデータは、野蛮なジェイソンがホッケーマスクの後ろに隠れているように、荒く複雑に見えることがあります。それでも、Bridgetは構造を少しずつ分解し、JSONを理解することでTableauで効果的に処理できることを証明しています。,'段階的に階段を昇る'というステップを踏み出し、別々の列でデータを出力する、セットを作成する、詳細なレベルの計算を導入する、インテグレーテッドなTableauダッシュボードを作成することを紹介しています。,この巧妙なアプローチにより、複数選択機能が可能となり、カルテシアン積を避け、データベースを余計な複雑さで圧倒することなく、マシンの下に機械を隠すことができます。機能の下にメカニズムを隠す、まさにシームレスなユーザーエクスペリエンスを作り上げることがすべてです。
Patrickは、テクニカルな側面に取り組んでおり、クラウドデータウェアハウスプラットフォームであるSnowflakeを紹介しています。ここでは、複雑なJSONドキュメントをTableauでの消費に適した親しみやすい表形式のデータにパースします。,異なる粒度でJSONデータを分解するためにビューを使用し、データウェアハウスのパフォーマンスチューニングオプションを活用して、Tableau向けにJSONを最適化します。,重要なのは、分析のためにJSONを必要なだけ平坦化し、過度に平坦化して半構造化データセットのリッチさを失うリスクを冒すことがないようにすることです。
Snowflakeを含めてリソースデッキに入っていなくとも心配は不要です。PostgreSQLやSQL Serverなど他のデータベースも、JSONのパースを巧みに処理できます。さらに、データ準備やETLツールを利用することで、JSONを目標の表形に柔軟に整形できます。,解決策は、JSONを事前に処理し、Tableauを重労働から守り、分析を正確かつ効率的に保ちます。Tableauでの重大な分析の前に行われる重要な準備作業と考えてください。,目的はシンプルです: JSONのパースはあなたの髪を白く染めることではないはずです。これらの解決策は、JSONをモンスターから管理可能な味方に変える、袖の中の隠された切り札です。
JSONデータの取扱いは、ホラー映画金曜日の13日のような恐ろしい体験である必要はありません。Bridget CogleyとPatrick McCormickがVoiceBaseの手法を使用してJSONの構造を解説し、Tableau用にJSONデータを解析することが、他のデータソースと同じくらい快適で馴染み深いものになることを実証しています。彼らは、半構造化されたJSONを分析プロセスを覆い隠さずに洞察に満ちた行動可能なデータに変える解決策を提供しています。
VoiceBaseは音声データの転記と分析を行い、その洞察を抽出します。これを活用することで、顧客エクスペリエンスの向上、コンプライアンスの確保、セールスの最適化、市場情報の取得などに役立てることができます。
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