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Landing AI
Landing AIとは何ですか ?
Landing AIは、データ重視のAIモデルを先駆けることを専門とし、少量のデータセットを持つ企業がAIを活用し、AIプロジェクトを概念実証から本格的なプロダクションに移行することを可能にします。同社の主力製品であるLandingLensは、幅広いユーザーに対してコンピュータビジョンを簡素化します。
機能 :
- データ重視のAIアプローチ。
- LandingLensによる簡単なコンピュータビジョン。
- ドメイン固有の大規模ビジョンモデル（LVM）。
- さまざまなソフトウェアソリューションとの統合機能。
- 自動車、電子機器、製造業など、さまざまな産業への対応。
価格設定 :
- 無料：$ 0/月 - 趣味で始めるのに最適、最大5プロジェクト、プロジェクトごとに250枚の画像、画像ラベリングなど。
- スターター：詳細な情報は提供されていません - 個人がプロジェクトを開始しスケーリングするのに適しています。
- ビジョナリー：詳細な情報は提供されていません - 小規模なチームやビジネスに最適です。
- エンタープライズ：カスタム価格 - 大規模なビジネスニーズに合わせた料金設定。
推定訪問トラフィック :
51.47K /月ユーザー分布 :
United States - 29.29% | India - 13.88% | Hong Kong - 7.58% | Germany - 6.29% | United Kingdom - 4.87%タグ :
AI画像認識Share to : 
LandingLensを使用して猫検出器を構築する
AIの力を活用して、ふわふわな友達を認識する方法に興味はありませんか？ LandingLensの製品マネージャーであるWitsが、愛らしい猫とスマートテクノロジーの助けを借りて、猫検出器を作成する方法をステップバイステップで説明します。
1. プロジェクトの命名とデータの収集
さあ、LandingLensでまっさらな新しいプロジェクトに名前をつけて始めましょう。この名前は、猫を検出する傑作を作成する過程を追跡するのに役立ちます。,次に、AIモデルのトレーニングに使用する画像を集める必要があります。まずは、猫のいないエリアのいくつかの写真を撮影してください。これらの画像は、当社の検出器のベースラインとして機能します。,そして、楽しい部分です：あなたの猫に一時的なモデルになってもらうようお願いしてください。AIが何を探すかを理解するために、ペットをさまざまなポーズや場所でキャプチャしてください。
2. ラベリングの技術
画像コレクションをまとめた後は、ラベリングの時間です。このステップは、AIに猫がどのように見え、どこに見つかるかを理解させるのに役立ちます。,'猫'に対するラベルを作成することで、検出する内容を設定します。この目標クラスを設定した後、各写真の中の毛の友達に四角形を描きます。,ラベリングプロセスを続け、すべての猫のインスタンスにタグを付けるまで忍耐してください。猫のいない写真にはタグを付けないようにしてください。これにより、検出器に何を探していないかを教えることができます。
3. モデルのトレーニングとテスト
データにラベルを貼ったら、トレーニングの時間です。'トレーニング'をクリックすると、LandingLensが画像をクラウドにワープし、魔法が起こります。あなたのモデルが学習するにつれて、時間とともに理想的にエラー曲線が減少するのを見るでしょう。,忍耐は美徳です。数分後、トレーニングされたモデルが現れ、そのスキルを披露したがっています。すべてがうまくいっていれば、AI検出器は提供した画像にKunuを見つけることができるはずです。,本当のテストは、モデルをライブで実行するときにやってきます。あなたの猫の新しい画像をアップロードし、モデルが驚くほど自信を持って視認したことを見ましょう。
4. チュートリアルリソースの探索
LandingLensの愛好家は、Pythonのサンプルビデオなどの教育コンテンツに興味を示しています。これらのビデオでは、猫検出器の作成方法が説明されています。,モデルパラメータをダウンロードして詳細に調査したり、さらにいじくることができるかについての好奇心があり、ツールとの深い関与を示しています。,高品質のチュートリアルは、LandingLensのわかりやすい説明と、ハンサムな猫をフィーチャーした上手く捉えられたビデオの認識によってコミュニティから評価されています。
5. 技術的な関連性の議論
OpenAIのCLIPなどの高度なテクノロジーの能力を考えると、LandingLensの関連性について活発な議論があります。CLIPのような特定のトレーニングなしで画像を識別できる先進テクノロジーがある場合、個別のトレーニングの取り組みが時代遅れになったかどうかを一部のユーザーが考えます。,しかし、このような熟考があるにもかかわらず、LandingLensは価値ある教育プラットフォームとして存在し続け、AIや機械学習を試してみたいという人々に、実践的な体験と明確な指導を提供しています。
6. Landing AI ビデオの概要
この記事は、LandingLensというユーザーフレンドリーな世界に深く入り込み、AI初心者でも簡単に猫を検出するモデルを構築できるようにします。画像のキャプチャ、データのラベリング、モデルのトレーニングなどの簡単な手順により、ユーザーは素早く機能的な猫検出器を実現できます。このプロセスは、魅力的な猫のKunuとのライブデモを通してさらに魅力的になっています。OpenAIのCLIPなどの競合するテクノロジーにもかかわらず、LandingLensの実践的な手法は、未来のAI愛好家にとって有益で教育的な体験を提供しています。
Twitterのユーザーレビュー
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Landing AI: Make beautiful websites in seconds with AI www.producthunt.com/posts/landing-ai by @marc_louvion and @martindonadieu
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ユーザーがLanding AIについてどう思っているか - Twitterより
- Landing AIは、ユーザーが画像をラベル付けし、モデルをトレーニングし、素早く本番環境に展開することができるコンピュータビジョンプラットフォームを提供しています。
- プラットフォームは誰でも無料で利用できるため、モデルの改善を迅速に進めるためのデータ中心のツールを提供しています。
- Landing AIはFPTとの協力を通じて、ベトナムのAI人材育成に取り組んでいます。
- 創業者のAndrew Ngは、ライブストリームイベントを通じてコンピュータビジョンアプリケーションの構築についてユーザーに教育する活動に積極的に参加しています。
- 同社は「Visual Prompting」という機能による革新も行っており、シンプルなビジュアルインターフェースを通じて数秒でビジョンモデルを作成することができます。
- Landing AIの提供サービスには、非技術者を対象としたAIを活用した美しいウェブサイトの素早い作成が可能なツールも含まれています。
- 全体として、Landing AIはコンピュータビジョンと高速なウェブサイト作成のためのアクセスしやすいユーザーフレンドリーなツールとして位置づけられており、コミュニティの関与やパートナーシップを通じてサービスを宣伝しています。
Landing AI メリットとデメリット
メリット :
- データ重視のAIの先駆者。
- LandingLensの使いやすさ。
- さまざまな産業への広範な応用。
デメリット :
- スタータープランやビジョナリープランの具体的な料金詳細が提供されていません。
- 最適な利用には技術的な専門知識が必要かもしれません。
Landing AI よくある質問
1. LandingLensを既存のソフトウェアと統合することは可能ですか？
はい、LandingLensはさまざまなソフトウェアソリューションとシームレスに統合することができます。
2. 無料トライアル期間中にサポートはありますか？
はい、すべてのユーザーに無料トライアル期間中に専任のサポートが提供されます。
3. 無料トライアルが終了した後、どうなりますか？
ユーザーは有料のサブスクリプションにアップグレードするか、無料で機能が制限されたバージョンのLandingLensを引き続き使用することができます。
Landing AI ユースケース
- 小売店での棚取りシェアの向上。
- ウェーハ製造における自動欠陥分類。
- 自動車、農業、電子機器などのさまざまな産業への応用。
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