Gradescope AI ツールレビュー：トップの代替品、価格、機能、メリット

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Gradescopeとは何ですか ?

Gradescope.comは、教育者や学生のための高度なツールとして機能するAIパワーのある教育プラットフォームです。従来の採点システムを超えて、AIを利用した宿題のヘルパーや宿題の解決策、そして宿題の支援のためのAIなどの機能を提供しています。

機能 :

AIによる採点
宿題の支援
詳細な分析
効率的なフィードバックメカニズム

価格設定 :

Gradescopeは、教育者や機関のニーズに合わせたさまざまな価格プランを提供しています。詳細については公式ウェブサイトをご覧ください。

推定訪問トラフィック :

6.16M /月

ユーザー分布 :

United States - 89.12% | Hong Kong - 1.04% | Saudi Arabia - 1.0% | Belgium - 0.92% | United Kingdom - 0.84%

AI Masterclass with Sergey Karayev: Shaping the Future of Education

教育の魅力的な世界で人工知能（AI）に没入し、Gradescopeの共同創業者であり、TurnitinのSTEM部門のAI責任者であるセルゲイ・カラエフが、その専門知識と見識を共有します。この記事では、彼のマスタークラスの要素に焦点を当て、AIの可能性、教育への影響、迅速に進化するAIの景観を航行するために必要なスキルについて考察します。

1. AIの理解：用語、歴史、可能性

セルゲイ・カラエフ氏は、AIを機械による知的行動と定義し、その違いを自然知能と区別します。AIスペクトルの中で、データ駆動型予測を実現するために重要な機械学習とそのサブセットであるディープラーニングを位置付けます。彼は、現在の焦点がAIの進歩の先頭にあるディープラーニングに強調を置いています。,カラエフ氏は、AIの起源をアラン・チューリングにさかのぼり、チューリング・テストの提案からAIの進化を追い、監視学習を中心とした商業的に有益なAIフレームワークの増加を含みます。彼は、画像認識という興味深く困難なタスクに触れ、チワワとマフィンの見分けや写真の異なる光条件の認識などの例を挙げます。,カラエフ氏が想定するAIの将来展望には、監視学習の進展と無監督学習、強化学習といった新興分野の進化が含まれます。AIが仕事の自動化を含む社会への潜在的な影響は、混乱を緩和するための効果的な教育を求めています。教育や技術分野でAIが達成したかなりの進歩を強調し、カラエフ氏の展望はAIの可能性と構造化された学習への統合を示しています。

2. AIアプリケーションの評価基準と実用例

カラエフ氏は、AIアプリケーションを評価するためのユニークな評価基準を共有し、タスクの定式化の妥当性、ユーザーインターフェイスとパフォーマンス要件、データ品質に焦点を当てます。AIが問題を解決できるかどうかだけでなく、それがすべきかどうかを検討するよう参加者に挑戦し、倫理的および実践的な考慮事項を強調します。,AIアプリケーションの効果は、タスクに取り組む方法、ユーザーインターフェイスの繊細さ、人間以上の能力に達する能力に基づいて評価できます。AIによるミスは、取るべき行動の軽度から危険度までさまざまであり、これはアプリケーションのユーザーエクスペリエンス設計を形作らなければなりません。,カラエフ氏は、AIによってエンハンスされたライティングを促進するGrammarlyや、画像を整理しユーザーの入力から学習するGoogle PhotosなどのAIツールの例を提供します。このようなインタラクティブなプラットフォームは、ユーザーフィードバックがAIアルゴリズムを洗練させ、広範な利点を持つより賢いアプリケーションを作り出すことを強調します。

3. AIにおける役割と効果的な採用戦略

このマスタークラスでは、AIの開発と展開に不可欠なさまざまな要職について議論されます。データエンジニア、機械学習研究者、機械学習エンジニアなどが含まれます。カラエフ氏は、それぞれの役割に必要な特定のスキルの特定と、AIプロジェクトの多面的要求を満たすための多様なチームの重要性について助言します。,異なるAIジョブに必要なスキルセットマトリクスを説明し、すべての役割が機械学習の深い知識を必要とするわけではないが、ソフトウェア開発の堅固な背景が不可欠であることを指摘しています。コミュニケーション能力も重要なスキルとして強調されますが、特に技術的な知見とビジネス洞察の間を架橋するデータサイエンティストにとって重要です。,カラエフ氏は、異なるAIの役割の候補者の供給に関する実践的なヒントを提供しています。たとえば、データエンジニアはソフトウェアエンジニアリングの背景から来る可能性があり、一方、機械学習研究者は通常、高度な学位を保有しています。彼はAI人材の希少性を強調し、チームメンバーが常にスキルを磨き、知識を共有できる環境を育む戦略的利点を強調します。

4. Gradescope ビデオの概要

セルゲイ・カラエフ氏のマスタークラスでは、特に教育の中でのAIの役割について包括的な概要を提供します。彼は、用語、歴史、およびAIの現在と将来の応用を解明し、AIアプリケーションの評価基準を提示し、さまざまなAIの役割、採用戦略について論じ、AIの成功におけるデータ品質の重要性を強調します。この記事は、彼の展望を総括し、AIが教育分野で不可欠なツールとなりつつある様子を示しています。

その他の Gradescope 関連動画

Twitterのユーザーレビュー

Derek Colley
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CSULB Academic Technology Services
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Kevin Gutowski
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SkyDeck alum Gradescope gets acquired! @gradescope blog.gradescope.com/gradescope-joins-turnitin-2d8cb716f94e
Ryan Hazen
Advocating education in human community during the age of technology. Knowledge is collective so I can't really call these tweets my own.
#nwmet2018 cool handwriting recognition in maths with gradescope gradescope.com
Dr. Dan Baker
AI for education innovator 🚀 Teaching 5k+ future engineers @ColoradoStateU 🎓 OER Author @EngrStatics 📚 Join me in revolutionizing education with AI 💡
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Pieter Abbeel
Professor at Berkeley; Founder of Covariant & Gradescope; The Robot Brains Podcast Host; Investment Partner at AIX Ventures
Know any instructors / TAs doing a lot of homework/exam/project grading and want to help them save a lot of time this school year? Good time to point them to gradescope.com, we just revamped the landing page! :) @gradescope
Whitney Duim
Assistant Professor of Teaching Chemistry at @UCDChem, Mom to 2 boys + 1 dog, she/her/hers
Looking forward to presenting with Julia Chamberlain of @UCDChem at the Gradescope Summit tomorrow!
info.gradescope.com/noa-gradescope-summit
Keri Kornelson
OU peeps: There are some upcoming Gradescope workshops. Dates and information can be found at www.ou.edu/teachanywhere. Gradescope is a great way to grade student work in both online and face-to-face courses. www.gradescope.com/get_started @gradescope @cfeOU
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ユーザーがGradescopeについてどう思っているか - Twitterより

ユーザーは、Gradescopeのコンセプトと時間を節約できる採点ツールを高く評価しています。
Gradescopeは、課題のセットアップ、基準に基づいた採点、フィードバックの提供、作業の電子返却について教職員向けのワークショップを提供しています。
新しいGradescopeのランディングページは好評であり、チームの新たな節目です。
Gradescopeが買収されたことは、成長と成功の可能性を示しています。
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Gradescopeは、評価プロセスを効率化し、インストラクターからのフィードバックの効率を向上させるオンラインの採点プラットフォームです。

Gradescope メリットとデメリット

メリット :

時間を節約できる自動採点
個別化された宿題のサポート
教育者にとって有益な分析

デメリット :

一部の教育者にとって技術への依存は課題となる場合がある
新しい採点システムへの適応が必要となる

Gradescope よくある質問

1. Gradescopeとは何ですか？
Gradescopeは、採点プロセスを効率化し、宿題にインテリジェントな支援を提供するAI強化プラットフォームです。
2. AI宿題ソルバーはどのように機能しますか？
GradescopeのAI宿題ソルバーは、高度なアルゴリズムを利用して宿題の問題を分析し理解し、ステップバイステップの解決策を提供します。
3. 数学以外の科目にもGradescopeを利用することはできますか？
はい、Gradescopeは多目的であり、さまざまな科目に適用することができるため、多様な分野の教育者にとって価値あるツールです。

Gradescope ユースケース

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