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VoiceBase
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Qu'est-ce que VoiceBase ?
VoiceBase est un outil d'analyse vocale alimenté par l'IA qui offre des capacités avancées de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel. Il permet aux entreprises de transcrire, d'analyser et d'extraire des informations précieuses à partir de données audio, aidant ainsi les organisations de diverses industries à améliorer l'expérience client, la conformité et l'optimisation des ventes.
Fonctionnalités :
- Transcription de la parole en texte
- Analyse avancée de la parole
- Analyse prédictive
- Analyse de texte
- PCI Redaction pour les données sensibles
- Analyse du ton et du sentiment
- Intégration avec diverses plateformes
Tarification :
- Abonnement mensuel : à partir de 250 $/mois
- Solutions d'entreprise : tarification personnalisée disponible sur demande
Trafic de visite estimé :
29.11K /MoisDistribution des Utilisateurs :
United States - 8.02% | Colombia - 3.43% | Turkey - 3.41% | Zambia - 3.4% | Chile - 3.31%Mots clés :
Améliorateurs audio IAShare to : 
VoiceBase: JSON ne devrait pas vous rappeler vendredi 13
Plongez dans le monde de JSON et apprenez comment il peut être moins intimidant et plus gérable avec les conseils d'experts de VoiceBase. Découvrez des techniques pour analyser les données JSON et les intégrer à des outils d'analyse familiers comme Tableau pour une expérience plus fluide et conviviale.
1. Mettre en Place le Scénario
C'est un scénario courant : vous vous retrouvez face à un fichier JSON, un ennemi semi-structuré qui évoque la même crainte que l'emblématique Jason Voorhees. Ne craignez rien, car Bridget Cogley, la 'maîtresse du métabolisme', et Patrick McCormick, l'ambassadeur de Tableau, viennent à la rescousse avec leurs astuces ingénieuses et l'absence de tronçonneuses.,Leur intervention lors d'une conférence a levé le voile sur le JSON, révélant les différents niveaux et relations complexes qui semblent intimidants à première vue mais qui sont gérables avec la bonne approche.,Bridget et Patrick utilisent un cas appliqué de Delta Dental of Washington pour présenter une session classée PG-13 sur la compréhension des données JSON complexes et leur transformation en analyses conviviales.
2. Démystifier le JSON dans Tableau
Les données JSON peuvent sembler brutes et complexes, tout comme le vilain Jason caché derrière son masque de hockey. Pourtant, Bridget décompose la structure petit à petit, prouvant que vous pouvez manipuler le JSON dans Tableau de manière efficace en comprenant ses subtilités.,Elle propose une danse analytique avec des étapes comme 'échelonner' les données dans des colonnes séparées, créer des ensembles, implémenter des calculs détaillés et filtrer pour créer un tableau de bord intégré.,Cette approche ingénieuse permet des fonctionnalités de sélection multiples et évite les produits cartésiens, qui peuvent submerger une base de données de complexité inutile. Il s'agit de créer une expérience utilisateur fluide qui cache les mécanismes sous la fonctionnalité.
3. Préparer le JSON pour la Consommation dans Tableau
Patrick aborde le côté plus technique en présentant aux spectateurs Snowflake, une plateforme de data warehouse cloud. Ici, les documents JSON complexes sont analysés en données tabulaires conviviales prêtes pour la consommation dans Tableau.,En utilisant des vues pour décomposer les données JSON à différentes granularités, ils plaident en faveur de l'optimisation du JSON pour Tableau en utilisant les options d'optimisation des performances du data warehouse.,L'idée est d'aplanir le JSON seulement autant que nécessaire pour l'analyse - ne pas trop l'aplanir et risquer de perdre la richesse d'un ensemble de données semi-structurées.
4. Solutions Alternatives pour les Non-Utilisateurs de Snowflake
Ne vous inquiétez pas si votre panel de ressources n'inclut pas Snowflake. D'autres bases de données comme PostgreSQL ou SQL Server peuvent également gérer habilement l'analyse JSON. De plus, les outils de préparation des données ou d'ETL peuvent intervenir, modelant le JSON en formes de table cibles avec finesse.,La solution repose sur le traitement préalable du JSON, épargnant à Tableau le gros du travail et maintenant vos analyses précises et rationalisées. Pensez-y comme le travail de préparation crucial effectué avant le grand festin analytique dans Tableau.,L'objectif est simple : analyser le JSON ne devrait pas vous donner des cheveux gris. Ces solutions sont les atouts cachés dans votre manche, transformant le JSON d'un monstre en un allié gérable.
5. VoiceBase Résumé vidéo
Traiter les données JSON ne doit pas être une expérience pénible semblable au film d'horreur vendredi 13. Bridget Cogley et Patrick McCormick démystifient la structure JSON en utilisant les techniques de VoiceBase, montrant comment analyser les données JSON pour Tableau peut être aussi confortable et familier que n'importe quelle autre source de données. Ils offrent des solutions pour transformer des données JSON semi-structurées en données informatives et exploitables sans laisser la complexité éclipser le processus analytique.
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Ce que les utilisateurs pensent de VoiceBase - de Twitter
- VoiceBase est activement impliqué dans le soutien à la communauté et soutient différentes missions en s'associant à des organisations telles que Aunt Leah's, EBResearch et girlsplusdata.
- VoiceBase peut être utilisé de différentes manières à des fins de marketing, comme le montre son blog qui aborde l'utilisation de l'analyse vocale.
- L'outil offre une fonctionnalité de surveillance de la conformité, ce qui est important pour les entreprises qui doivent respecter les réglementations.
- VoiceBase propose un outil de mesure de la santé des données vocales, qui aide à découvrir des informations stratégiques essentielles dans les données vocales pour les initiatives de transformation numérique.
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- L'outil est reconnu comme un moteur puissant pour de meilleurs résultats commerciaux grâce à sa capacité d'analyse vocale.
- Grâce à l'analyse vocale alimentée par l'IA, VoiceBase vise à améliorer l'expérience client (CX) en extrayant des informations précieuses des données d'appels.
- VoiceBase favorise l'amélioration des expériences client en analysant les interactions vocales dans les centres d'appels à l'aide de l'IA et de l'analyse vocale.
- Les utilisateurs expriment le souhait d'une présentation plus simple des services de VoiceBase sur sa page d'accueil.
- VoiceBase met l'accent sur l'importance d'utiliser les 'Big Voice Data' pour une analyse approfondie des données, en interagissant avec diverses communautés et événements axés sur les données.
VoiceBase Avantages et Inconvénients
Avantages :
- Capacités avancées d'IA et de traitement du langage naturel
- Capacité à gérer de gros volumes de données
- Applications polyvalentes dans diverses industries
- Conformité avec diverses normes de sécurité des données
Inconvénients :
- Le prix peut constituer un obstacle pour les petites entreprises
- La complexité des fonctionnalités peut nécessiter une expertise technique
VoiceBase FAQ
1. Que fait principalement VoiceBase ?
VoiceBase est utilisé pour transcrire et analyser des données vocales afin d'extraire des informations qui peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience client, garantir la conformité, optimiser les ventes et fournir des informations sur le marché.
VoiceBase Cas d'Utilisation
- Amélioration de l'expérience client
- Collecte d'informations sur le marché
- Optimisation des ventes
- Conformité aux normes PCI
- Analyse des centres d'appels
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