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VoiceBase
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¿Qué es VoiceBase ?
VoiceBase es una herramienta de analítica de voz impulsada por IA que ofrece capacidades avanzadas de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural. Permite a las empresas transcribir, analizar y extraer información valiosa de datos de audio, ayudando a las organizaciones en varias industrias a mejorar la experiencia del cliente, el cumplimiento normativo y la optimización de ventas.
Características :
- Transcripción de voz a texto
- Analítica avanzada del habla
- Analítica predictiva
- Analítica de texto
- Redacción de PCI para datos sensibles
- Análisis de tono y sentimiento
- Integración con diversas plataformas
Precios :
- Suscripción mensual: a partir de $250/mes
- Soluciones empresariales: precios personalizados disponibles bajo petición
Tráfico de visitas estimado :
29.11K /MesDistribución de Usuarios :
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Mejoradores de audio con IAShare to : 
VoiceBase: JSON no debería recordarte a Viernes 13
Sumérgete en el mundo de JSON y aprende cómo puede ser menos intimidante y más manejable con ideas de expertos en VoiceBase. Descubre técnicas para analizar datos JSON e integrarlos con herramientas de análisis familiares como Tableau para una experiencia más fluida y amigable.
1. Preparando el Escenario
Es un escenario común: te encuentras con un archivo JSON, un némesis semiestructurado que evoca el mismo temor que el icónico Jason Voorhees. ¡No temas! Bridget Cogley, la 'maestra del metabolismo', y Patrick McCormick, el embajador de Tableau, vienen al rescate con sus ingeniosas soluciones y la ausencia de motosierras.,En su ponencia en una conferencia, quitaron la máscara de JSON, revelando los diferentes niveles y relaciones complejas que parecen intimidantes a primera vista pero que son manejables con el enfoque correcto.,Bridget y Patrick utilizan un caso aplicado de Delta Dental of Washington para presentar una sesión calificada como PG-13 sobre cómo dar sentido a los datos JSON complejos y convertirlos en análisis amigables para el usuario.
2. Desmitificando JSON en Tableau
Los datos JSON pueden lucir ásperos y complejos, al igual que el villano Jason oculto detrás de su máscara de hockey. Sin embargo, Bridget desglosa la estructura poco a poco, demostrando que puedes manejar JSON en Tableau de manera efectiva al comprender sus intrincaciones.,Ella introduce un baile analítico con pasos como 'nivelación de escaleras' para mostrar datos en columnas separadas, crear conjuntos, implementar cálculos detallados a nivel y filtrar para crear un panel de Tableau integrado.,Este enfoque inteligente permite funcionalidades de selección múltiple y evita productos cartesianos, que pueden abrumar una base de datos con complejidad innecesaria. Se trata de crear una experiencia de usuario fluida que oculta la mecánica detrás de la funcionalidad.
3. Preparando JSON para el Consumo en Tableau
Patrick aborda el lado más técnico al presentar a los espectadores Snowflake, una plataforma de almacén de datos en la nube. Aquí, los documentos JSON complejos se analizan en datos tabulares amigables, listos para su consumo en Tableau.,Utilizando vistas para desglosar datos JSON en diferentes granularidades, defienden el uso de las opciones de ajuste de rendimiento del almacén de datos para optimizar el JSON para Tableau.,La idea es aplanar el JSON solo lo necesario para el análisis, sin excesos que arriesguen la pérdida de la riqueza de un conjunto de datos semiestructurado.
4. Soluciones Alternativas para Usuarios que no Utilizan Snowflake
No te preocupes si tu arsenal de recursos no incluye Snowflake. Otras bases de datos como PostgreSQL o SQL Server también pueden manejar hábilmente el análisis JSON. Además, herramientas de preparación de datos o ETL pueden intervenir, moldeando el JSON en formas de tablas objetivo con destreza.,La solución depende de procesar el JSON por adelantado, ahorrando a Tableau la tarea pesada y manteniendo tus análisis precisos y eficientes. Piénsalo como el trabajo preparatorio crucial antes del gran festín analítico en Tableau.,El objetivo es simple: analizar JSON no debería volverte el cabello gris. Estas soluciones son los ases ocultos en la manga, convirtiendo a JSON de un monstruo en un aliado manejable.
5. {{nombre}} Resumen de vídeo
Manipular datos JSON no tiene por qué ser una experiencia aterradora similar a la película de terror Viernes 13. Bridget Cogley y Patrick McCormick desmitifican la estructura JSON utilizando las técnicas de VoiceBase, mostrando cómo analizar datos JSON para Tableau puede sentirse tan cómodo y familiar como cualquier otra fuente de datos. Ofrecen soluciones para convertir JSON semiestructurado en datos útiles y accionables sin que la complejidad eclipse el proceso analítico.
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Opiniones de usuarios en Twitter
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Qué piensan los usuarios sobre VoiceBase - de Twitter
- VoiceBase está activamente involucrado en colaborar con la comunidad y apoyar diferentes misiones al formar alianzas con organizaciones como Aunt Leah's, EBResearch y girlsplusdata.
- VoiceBase se puede aprovechar de diferentes formas con fines de marketing, tal como se detalla en su blog que discute la utilización del análisis de lenguaje.
- La herramienta ofrece una función de monitoreo de cumplimiento, lo cual es importante para las empresas que necesitan cumplir con regulaciones.
- VoiceBase proporciona una herramienta para medir la salud de los datos de voz, ayudando a descubrir ideas de negocio críticas dentro de los datos de voz para iniciativas de transformación digital.
- Para los investigadores cansados de hacer transcripciones manuales, VoiceBase ofrece un servicio de transcripción eficiente con 50 horas gratuitas y una tarifa rentable posteriormente.
- La herramienta es reconocida como un impulsor poderoso para obtener mejores resultados de negocio a través de su capacidad de análisis de lenguaje.
- Con análisis de voz impulsado por IA, VoiceBase busca mejorar la experiencia del cliente (CX) extrayendo ideas valiosas de datos de llamadas.
- VoiceBase promueve la mejora de experiencias de cliente al analizar interacciones vocales en centros de llamadas utilizando IA y análisis de lenguaje.
- Los usuarios expresan el deseo de una presentación más clara de los servicios de VoiceBase en su página de inicio.
- VoiceBase enfatiza la importancia de utilizar 'Big Voice Data' para el análisis profundo de datos, interactuando con diversas comunidades y eventos centrados en datos.
VoiceBase Pros y Contras
Pros :
- Capacidades avanzadas de IA y procesamiento de lenguaje natural
- Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos
- Aplicaciones versátiles en diferentes industrias
- Cumplimiento de varios estándares de seguridad de datos
Contras :
- El precio puede ser una barrera para las pequeñas empresas
- La complejidad de las funciones puede requerir experiencia técnica
VoiceBase Preguntas Frecuentes
1. ¿Para qué se utiliza principalmente VoiceBase?
VoiceBase se utiliza para transcribir y analizar datos de voz y extraer información que puede utilizarse para mejorar la experiencia del cliente, garantizar el cumplimiento normativo, optimizar las ventas y obtener inteligencia de mercado.
VoiceBase Casos de Uso
- Mejora de la experiencia del cliente
- Recopilación de inteligencia de mercado
- Optimización de ventas
- Cumplimiento de los estándares de PCI
- Analítica de centros de llamadas
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