Landing AI Revisión de Herramientas: Mejores Alternativas, Precios, Características y Beneficios

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¿Qué es Landing AI ?

Landing AI se especializa en liderar el movimiento de la IA centrada en los datos, permitiendo a las empresas con conjuntos de datos limitados aprovechar la IA y hacer la transición de los proyectos de IA desde la etapa de prueba de concepto hasta la producción a gran escala. Su producto estrella, LandingLens, simplifica la visión por computadora para una amplia gama de usuarios.

Características :

Enfoque de IA centrado en los datos.
Visión por computadora simplificada con LandingLens.
Modelos de visión de gran tamaño (LVM) específicos para un dominio.
Capacidades de integración con diversas soluciones de software.
Soporte para diversas industrias como automotriz, electrónica, manufactura y más.

Precios :

Gratis: $0/mes - Ideal para aficionados que comienzan, hasta 5 proyectos, 250 imágenes por proyecto, etiquetado de imágenes y más.
Starter: Detalles no proporcionados - Adecuado para que individuos inicien y escalen proyectos.
Visionary: Detalles no proporcionados - Lo mejor para equipos pequeños y empresas.
Empresa: Precios personalizados - Adaptados a las necesidades empresariales a gran escala.

Tráfico de visitas estimado :

51.47K /Mes

Distribución de Usuarios :

United States - 29.29% | India - 13.88% | Hong Kong - 7.58% | Germany - 6.29% | United Kingdom - 4.87%

Etiquetas :

Reconocimiento de imágenes de IA

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Construyendo un Detector de Gatos con LandingLens

¿Interesado en cómo aprovechar el poder de la IA para reconocer a tus amigos peludos? Acompaña a Wits, el gerente de producto de LandingLens, mientras explica paso a paso cómo crear un detector de gatos con la ayuda de tu compañero felino y algunas tecnologías inteligentes.

1. Nombrando Tu Proyecto y Recolectando Datos

Comencemos por nombrar nuestro flamante proyecto en LandingLens. Este nombre nos ayudará a dar seguimiento a nuestro progreso mientras creamos nuestra obra maestra detectando gatos.,A continuación, necesitamos recolectar algunas imágenes para entrenar nuestro modelo de IA. Comienza tomando algunas fotos del área sin la presencia de tu gato. Estas imágenes servirán como base para nuestro detector.,Ahora la parte divertida: pídele a tu gato que se convierta en modelo temporal. Captura a tu mascota en varias poses y ubicaciones para asegurar que la IA tenga una buena comprensión de lo que debe buscar.

2. El Arte de Etiquetar

Después de compilar nuestra colección de imágenes, es momento de etiquetar. Este paso ayuda a la IA a comprender cómo es un gato y dónde se puede encontrar en las imágenes.,Crear una etiqueta para 'gatos' prepara el escenario para lo que estaremos detectando. Con esta clase objetivo en su lugar, luego dibujamos cuadrados alrededor de nuestros amigos peludos en cada foto.,Persiste a través del proceso de etiquetado hasta que hayas etiquetado todas las instancias de tu gato en las imágenes. Asegúrate de no etiquetar las fotos sin gato, ya que esto enseña al detector lo que no debe buscar.

3. Entrenando y Probando el Modelo

Con nuestros datos etiquetados, es hora de entrenar. Al hacer clic en 'entrenar', LandingLens llevará tus imágenes a la nube, donde sucede la magia. A medida que tu modelo aprende, verás una curva de error que idealmente disminuye con el tiempo.,La paciencia es una virtud: después de unos minutos, el modelo entrenado emerge, ansioso por mostrar sus habilidades. Si todo ha salido bien, tu detector de IA debería poder detectar a Kunu en las imágenes que has proporcionado.,La verdadera prueba llega al ejecutar el modelo en vivo. Sube imágenes frescas de tu gato y observa cómo el modelo confirma avistamientos con impresionantes calificaciones de confianza.

4. Explorando Recursos de Tutoriales

Los entusiastas de LandingLens han mostrado interés en contenido educativo, como videos de muestra para Python que muestran cómo crear un detector de gatos.,Existe curiosidad sobre si los parámetros del modelo pueden descargarse para una inspección más detallada o ajustes adicionales, mostrando un deseo de participación más profunda con la herramienta.,Los tutoriales de alta calidad son apreciados por la comunidad, como se evidencia por la gratitud hacia las instrucciones directas de LandingLens y el reconocimiento de un video bien elaborado con un elegante gato.

5. Debatiendo la Relevancia Tecnológica

Existe un debate saludable sobre la relevancia de LandingLens, dadas las capacidades de tecnologías avanzadas como CLIP de OpenAI, que pueden identificar imágenes sin necesidad de un entrenamiento personalizado.,Algunos usuarios se preguntan si tales modelos han vuelto obsoletos los esfuerzos de entrenamiento personalizados, encendiendo discusiones sobre el propósito y el valor de estas herramientas.,A pesar de estas reflexiones, LandingLens sigue siendo una plataforma educativa valiosa, que ofrece experiencia práctica y orientación clara para aquellos ansiosos por experimentar con IA y aprendizaje automático.

6. {{nombre}} Resumen de vídeo

Este artículo profundiza en el mundo amigable de LandingLens, donde incluso los recién llegados a la IA pueden construir un modelo para detectar gatos. Con pasos simples como capturar imágenes, etiquetar datos y entrenar el modelo, los usuarios pueden lograr rápidamente un detector de gatos funcional. El proceso se vuelve aún más atractivo a través de una demostración en vivo con un encantador gato llamado Kunu. A pesar de tecnologías competidoras como CLIP de OpenAI, el enfoque práctico de LandingLens proporciona una experiencia instructiva y gratificante para los entusiastas de la IA aspirantes.

Opiniones de usuarios en Twitter

Mbaziira Ronald
Software Developer | Technical Writer Technical Writing · Tailwind CSS · Web Development 📩 DM for Collaboration
Website builders to check out

1. Elementor (WP) - elementor.com

2. Designmodo - designmodo.com

3. Landing pages - landing-ai.com

4. Squarespace - squarespace.com

5. Tutoriac - tutoriac.com

6. Webflow - webflow.com
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
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FPT, Landing AI team up to train Vietnam’s AI workforce www.techinasia.com/fpt-landing-ai-team-up-to-train-vietnams-ai-workforce
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
Join me for a livestream, ”Building Computer Vision Applications," on Monday, Nov 6, hosted by Landing AI! Please register here: landing.ai/building-computer-vision-applications/

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Landing AI’s computer vision platform is now available to anyone who wants to try it for free!
You can read more about it here: landing.ai/news/landing-ai-democratizes-the-creation-of-ai/
#ComputerVision #DataCentricAI #AI #deeplearning
Andrew Ng
Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain. #ai #machinelearning, #deeplearning #MOOCs
1/2 Visual Prompting takes ideas from text prompting, which has transformed NLP, to computer vision. Via a simple "visual prompt", you can build a vision model in seconds. Try it out here: app.landing.ai/public/visual_prompting
AnthoVDO
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Landing AI: Make beautiful websites in seconds with AI www.producthunt.com/posts/landing-ai by @marc_louvion and @martindonadieu
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Landing AI Releases Computer Vision Tool for Anyone to Use filtergrade.com/landing-ai-releases-computer-vision-tool-for-anyone-to-use/
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Qué piensan los usuarios sobre Landing AI - de Twitter

"Landing AI ofrece una plataforma de visión por computadora que permite a los usuarios etiquetar imágenes, entrenar modelos e implementarlos rápidamente en producción."
"La plataforma es accesible para que cualquier persona la use de forma gratuita, respaldando sus herramientas centradas en los datos que ayudan a mejorar los modelos rápidamente."
"Landing AI está comprometida en esfuerzos para capacitar a la fuerza laboral de AI de Vietnam en colaboración con FPT."
"El fundador Andrew Ng está activamente involucrado en educar a los usuarios sobre la construcción de aplicaciones de visión por computadora a través de eventos en vivo."
"La compañía está innovando con 'Visual Prompting', una función que permite la creación de modelos de visión en segundos a través de una interfaz visual simple."
"Las ofertas de Landing AI también incluyen una herramienta que permite a los usuarios crear sitios web hermosos rápidamente con AI, dirigida a usuarios no técnicos."
"En general, Landing AI se posiciona como una herramienta accesible y fácil de usar tanto para la visión por computadora como para la creación rápida de sitios web, promoviendo sus servicios a través de la participación comunitaria y asociaciones."

Landing AI Pros y Contras

Pros :

Pioneros en IA centrada en los datos.
Facilidad de uso con LandingLens.
Amplia gama de aplicaciones en diversas industrias.

Contras :

No se proporcionan detalles específicos sobre los planes de Starter y Visionary.
Puede requerir experiencia técnica para su uso óptimo.

Landing AI Preguntas Frecuentes

1. ¿Puedo integrar LandingLens con mi software existente?
Sí, LandingLens ofrece capacidades de integración perfecta con varias soluciones de software.
2. ¿Hay algún tipo de soporte disponible durante el período de prueba?
Sí, se brinda soporte especializado a todos los usuarios durante su período de prueba.
3. ¿Qué sucede después de que finalice mi prueba gratuita?
Los usuarios pueden actualizar a una suscripción paga o continuar utilizando una versión gratuita con características limitadas de LandingLens.

Landing AI Casos de Uso

Mejora del cálculo de la participación en el estante en tiendas minoristas.
Clasificación automática de defectos en la fabricación de obleas.
Diversas aplicaciones en industrias como automotriz, agricultura, electrónica, etc.

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