فويسبيس هو أداة تحليل صوتية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتوفر إمكانات التعرف على الكلام المتقدم ومعالجة اللغة الطبيعية. يتيح للشركات نقل الصوت إلى نص وتحليله واستخلاص رؤى قيمة من البيانات الصوتية، مما يساعد المنظمات في مختلف الصناعات على تحسين تجربة العملاء والامتثال وتحسين المبيعات.
استكشف عالم JSON وتعرف على كيف يمكن جعله أقل تخويفًا وأكثر إدارة مع توجيهات من خبراء في فويسبيس. اكتشف التقنيات لتحليل بيانات JSON ودمجها مع أدوات التحليل المألوفة مثل Tableau لتجربة أكثر سلاسة وودية.
إنه مشهد شائع: تواجه ملف JSON، خصم شبه منظم يثير نفس الرهبة التي يثيرها جيسون فورهيس الأسطوري. لا تخاف، لأن بريدجيت كوجلي، الـ 'معالجة للأيض'، وباتريك مكورميك، سفير Tableau، يأتون للإنقاذ بحيلهم الذكية وغياب المناشير.,كشفت حديثهما في مؤتمر النقاب عن قناع JSON، كاشفين مختلف المستويات والعلاقات المعقدة التي تبدو مخيفة بالنظرة الأولى ولكنه يمكن التحكم بها بالنهج الصحيح.,يستخدمان بريدجيت وباتريك حالة تطبيقية من Delta Dental of Washington لتقديم جلسة مصنفة PG-13 حول فهم بيانات JSON المعقدة وتحويلها إلى تحليلات صديقة للمستخدم.
بيانات JSON يمكن أن تبدو خشنة ومعقدة، تمامًا كما يكون جيسون الشرس وراء قناعه للهوكي. ومع ذلك، تقوم بريدجيت بتفكيك الهيكل بشكل تدريجي، مثبتةً أنه يمكنك التعامل مع JSON في Tableau بفاعلية من خلال فهم تفاصيله.,تقدم رقصة تحليلية مع خطوات مثل 'التدرج الدرجي' لإخراج البيانات في أعمدة منفصلة، وإنشاء مجموعات، وتنفيذ حسابات مستوى مفصلة، وتصفية لإنشاء لوحة تحكم Tableau متكاملة.,هذا النهج الذكي يسمح بوظائف الاختيار المتعددة ويتجنب المنتجات الكارتيسية، التي يمكن أن تغمر قاعدة بيانات بتعقيد غير ضروري. إنها كلها عن إنشاء تجربة مستخدم سلسة تخفي التفاصيل الفنية تحت الوظائف.
يتناول باتريك الجانب التقني من خلال تقديم المشاهدين إلى Snowflake، منصة مستودع بيانات سحابية. هنا، يتم جز الوثائق الـ JSON المعقدة إلى بيانات مفهومة وجاهزة للاستهلاك في Tableau.,من خلال استخدام العروض لتقسيم بيانات JSON على مستويات فردية مختلفة، يبرزون حالة الاستفادة من خيارات ضبط الأداء في مستودع البيانات لتحسين JSON لـ Tableau.,الفكرة هي أن تحسن بنية JSON فقط بقدر اللازم للتحليل - لا زيادة التحسين وتعريض فقدان ثراء مجموعة بيانات شبه منظمة.
لا تقلق إذا لم تكن مجموعة الموارد الخاصة بك تتضمن Snowflake. يمكن لقواعد البيانات الأخرى مثل PostgreSQL أو SQL Server التعامل بحرفية مع تحليل بيانات JSON. علاوة على ذلك، يمكن لأدوات تحضير البيانات أو ETL المساهمة في تشكيل JSON في شكل جداول مستهدفة بأناقة.,تعتمد الحل على معالجة JSON مسبقًا، توفيرًا لـ Tableau من الحمل الثقيل والحفاظ على تحليلاتك دقيقة وميسورة. فكر في ذلك كالعمل الإعدادي الحاسم الذي يتم قبل الوليمة التحليلية الكبرى في Tableau.,الهدف بسيط: لا يجب أن يجعل تحليل بيانات JSON شعرك رماديًا. هذه الحلول هي آلاتك الخفية، تحويل الـ JSON من وحش إلى حليف يمكن التحكم فيه.
لا يجب أن تكون معالجة بيانات JSON تجربة مروعة تشبه أفلام الرعب مثل يوم الجمعة الثالث عشر. بريدجيت كوجلي وباتريك مكورميك يزيلان الغموض حول هيكل JSON باستخدام تقنيات فويسبيس، ليظهروا كيف يمكن أن يجعل تحليل بيانات JSON لـ Tableau يشعرك بالراحة والثقة مثل أي مصدر بيانات آخر. إنهما يقدمان حلولًا لتحويل بيانات JSON شبه المنظمة إلى بيانات مفيدة وقابلة للاستخدام دون السماح للتعقيد بالظلال على عملية التحليل.
يُستخدم فويسبيس لتحويل صوت وتحليل بيانات الصوت لاستخلاص رؤى يمكن استغلالها في تحسين تجربة العملاء وضمان الامتثال وتحسين المبيعات وتوفير معلومات سوقية.
عرض إنجازاتك: احصل على شارة مصممة خصيصًا لتسليط الضوء على نجاحك على موقعك الإلكتروني وجذب المزيد من الزوار إلى حلاك.